Возможности нейросетей в области правового обеспечения землеустройства и земельного кадастра
(Стр. 20-24)

Цель исследования. В статье рассматриваются проблемы государственного регулирования землеустроительных отношений. Анализируются принципы работы нейросетей и отдельных нейросетевых модулей, возможности их применения в юридической деятельности. Целью исследования является выявление способов применения современных нейросетевых алгоритмов для совершенствования правового регулирования в сфере землеустройства и земельного кадастра, а также повышения эффективности использования земельных ресурсов. Выводы. В результате проведенного исследования автор приходит к выводу, что на современном этапе развития технологий и цифровизации нейронные сети могут использоваться для анализа данных из Единого государственного реестра недвижимости и Государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства, автоматизации планирования и рационального использования земель, актуализации картографических материалов, оптимизации землеустроительных процедур и снижения избыточного регулирования. Также автор выявляет особенности работы нейронных сетей, риски и сложности, которые необходимо учитывать при внедрении современных технологий в процесс регулирования землеустроительных отношений.

Дереглазов А. А. Возможности нейросетей в области правового обеспечения землеустройства и земельного кадастра // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 2. С. 20-24.

Федеральный закон от 13.07.2015 N 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» // «Российская газета», N 156, 17.07.2015.
Федеральный закон от 18.06.2001 N 78-ФЗ «О землеустройстве» // «Российская газета», N 118–119, 23.06.2001.
Постановление Правительства Российской Федерации от 11 июля 2002 г. № 514 «Об утверждении положения о согласовании и утверждении землеустроительной документации, создании и ведении государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства» // «Российская газета», N 129, 17.07.2002.
Постановление Правительства РФ от 6 февраля 2021 г. N 128 «Об утверждении Правил формирования, ведения и актуализации реестра обязательных требований» // Собрании законодательства Российской Федерации от 15 февраля 2021 г. N 7 ст. 1132.
Аверьянова Н.Н. Совершенствование системы землеустройства в контексте пространственного развития России // Хозяйство и право. 2022. N 4. С. 73–81.
Кассо Л.А. Русское поземельное право. М., 1906. с. 197.
Липски С.А. Особенности текущего момента в развитии законодательства о землеустройстве // Правовые вопросы недвижимости. 2022. N 2. С. 3–9.
Устимова С.А., Верига Д.А. Проблемы и перспективы цифрового землеустройства // Цивилист. 2022. N 3. С. 21–25.
Шайбаков, Р. А. Использование нейросетевого аппарата для идентификации границ геологических объектов // Технические науки: традиции и инновации: материалы I Междунар. науч. конф. Челябинск, 2012. с. 8–11.
Kim D. Research on Text Classification Based on Deep Neural Network // International Journal of Communication Networks and Information Security. Dongseo University: Busan, Republic of Korea. p. 100–113.
Murong R. Research on Land Renovation Planning Strategy based on Digital Surveying and Mapping Technology // Frontiers in Science and Engineering. 2022. p. 61–66. URL: https://doi.org/10.54691/fse.v2i12.3289 (дата обращения: 22.03.2023).
Nguyen H., Phi M., Ngo X. Attentive deep neural networks for legal document retrieval // Artif Intell Law, 2022. // URL: https://doi.org/10.1007/s10506-022-09341-8 (дата обращения: 27.03.2023).
Petyukova O.N., Tshibola A.M.L. Modernization of the system of state registration of real estate as a factor in the development of state-legal regulation of entrepreneurial activity in the Russian Federation // Scientific and Technical Revolution: Yesterday, Today and Tomorrow. —«Lecture Notes in Networks and Systems» 2020. P. 1159–1165.
Wüthrich M., Merz M. Statistical Foundations of Actuarial Learning and its Applications // Springer Cham. Gewerbestrasse, 2023. p. 605 // URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-12409-9 (дата обращения: 18.03.2023).
Zhang H. Remote Sensing Data Processing of Urban Land Using Based on Artificial Neural Network // Scientific Programming, 2022. p. 8 // URL.: https://doi.org/10.1155/2022/6994179 (дата обращения: 27.03.2023).

правовое регулирование землеустройства, земельный кадастр, нейросети, цифровые технологии, рациональное использование земель.