Потенциал машинного обучения и искусственного интеллекта для развития венчурного инвестирования в России
(Стр. 209-215)

Подробнее об авторах
Казакова Екатерина Даниловна Факультет информационных технологий и анализа больших данных
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва. Российская Федерация
Оплатить 390 руб. (Картой) Оплатить 390 руб. (Через QR-код)

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:
В настоящее время российская экономика столкнулась с беспрецедентным санкционным давлением со стороны западных стран. Помимо импортозамещения и цифровой трансформации одним из важнейших направлений государственной политики является упрощение и стимулирования новых технологических решений—стартап-проектов, при поддержке как государственного, так и частного финансирования. Целью исследования является изучение потенциала использования искусственного интеллекта и машинного обучения в предынвестиционной аналитике потенциальной доходности стартап–проектов на ранних уровнях зрелости для последующего венчурного инвестирования. В результате сформирован ряд рекомендаций по развитию венчурного инвестирования в российские стартап-проекты, описана технологическая и информационная база в соответствии с направлениями применения искусственного интеллекта и машинного обучения, исследованы подходы к формализации параметров будущей рекомендательной системы венчурного инвестирования для последующего практического применения: выявления перспективных стартап-проектов, расчета рисков и потенциальной прибыли.
Образец цитирования:
Казакова Е. Д. Потенциал машинного обучения и искусственного интеллекта для развития венчурного инвестирования в России // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 2. С. 209-215.
Список литературы:
Алексеев М.Д. Угрозы обеспечения экономической безопасности РФ // Вестник НИЦ МИСИ: актуальные вопросы современной науки. 2018. № 5. С. 18–26.
Андронова И.В. Евразийский экономический союз: потенциал и ограничения для регионального и глобального лидерства. // Вестник международных организаций, Т. II, 2016, №2. С. 7–23.
Беспалько А.А., Гапоненко В.Ф. Проблемы оценки коррупции как латентного комплексного явления // Вестник Академии экономической безопасности МВД России. 2015. № 3. С. 6–10.
Васильев В.Л. Показатели экономической безопасности как основа формирования социально-экономической политики // Теория и практика управления в строительстве: темат. сб. науч. тр. Вып.5; под ред. д-ра экон. наук, профессора А.А.Петрова; СПбГАСУ. —СПб., 2014. С. 19–23.
Ганеева М.В. Экономическая безопасность интеграционного объединения. Опыт евразийского экономического союза: дис. ... канд. экономич. наук. —М., 2017. С.125–127.
Гапоненко В.Ф. Стратегия антикоррупционной деятельности в обеспечении экономической безопасности государства / В.Ф. Гапоненко // Сборник научных статей: Экономическая безопасность и ее обеспечение органами внутренних дел. —М., 2021. С. 42–46.
Гапоненко В.Ф. Проблемы в сфере внешних и внутренних угроз национальной безопасности Российской Федерации / В.Ф. Гапоненко // В сборнике научных статей: Теоретические и практические вопросы обеспечения экономической безопасности государства. Под научной редакцией доцента Е.В. Токаревой. —Волгоград, 2022. С. 18–26.
Гапоненко В.Ф. Финансовые стратегии хозяйствующего субъекта в современных условиях / В.Ф. Гапоненко // Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит. 2016. № 2. С. 4–15.
Гапоненко В.Ф., Падалка В.В. Обеспечение экономической безопасности России в условиях действия Евразийского экономического союза // Механизм экономико-правового обеспечения национальной безопасности: опыт, проблемы, перспективы. Материалы VIII-й международной научно-практической конференции. Краснодар: Изд-во ЮИМ, 2015. С. 86–93.
Гапоненко В.Ф., Килясханов Х.Ш. Проблемы развития государственной политики России по противодействию коррупции // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2014. № 3. С. 234–238.
Друкер, Питер, Ф. Задачи менеджмента в XXI веке.: Пер. с англ.: —М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. С. 35–37.
Зиядуллаев Н.С. Евразийскому экономическому союзу нужны нестандартные подходы. [Электронный ресурс] URL: http://interaffairs.ru/read.php?item=12057 (дата обращения: 10.03.2023).
Коллерет Пьер, Шнайдер Роберт, Легри Поль. Управление изменениями в организации. Адаптация к переменам. [Электронный ресурс] // URL: http://www.management.com.ua/cm/cm058.html (дата обращения: 10.03.2023).
Кузнецова Е.И. Экономическая безопасность и конкурентоспособность. Формирование экономической стратегии государства: монография. —М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2022. C. 37–39.
Масальский М.Г., Андреев Г.О. Экономическая безопасность в современной системе международной экономической безопасности // Форум молодых ученых. 2020. № 10 (50). С. 428–432.
Моденов А.К. Экономическая безопасность предприятия: монография. / А.К. Моденов, Е.И. Белякова, М.П. Власов, Т.А. Лелявина. СПбГАСУ. —СПб., 2019. С. 310–314.
Овчинников А.И. Основы национальной безопасности / А.И. Овчинников, А.Ю. Мамычев, П.П. Баранов. —М.: Риор, 2022. С. 197–200.
Олейников Е. А. Экономическая и национальная безопасность. —М.: Экзамен, 2015. С. 56.
Пушкарева Л.В. Экономическая безопасность. Учебное пособие для высшей школы. —СПб, 2020. C. 57–59.
Сенчагов В.К. Экономическая безопасность России. Общий курс: учебник / под ред. В.К. Сенчагова. 2-е изд. —М.: Дело, 2015. С. 84–87.
Татаркин А.И., Куклин А.А. Изменение парадигмы исследований экономической безопасности региона // Экономика региона. 2012. №2. С. 25–39.
Тимонин Р.В. Экономическая безопасность как составляющая стратегии национальной безопасности РФ // Вестник Академии. 2019. № 3. С. 58–64.
Makarov V., Gaponenko V., Toropov B., Kupriyanov A. Theoretical and applied aspects of orthogonal coding in computer networks technologies. —Studies in Systems, Decision and Control. 2019. V. 181. pp. 47–58.
Norton D., Kaplan R. Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System. —Harvard Business Review, January–February 1996. pp. 95–99.
Ключевые слова:
венчурное инвестирование, венчурный капитал, стартап-проекты, машинное обучение, искусственный интеллект, оценочная деятельность, инвестиционный анализ..


Статьи по теме

Системный анализ, управление и обработка информации, статистика Страницы: 78-84 DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-1-78-84 Выпуск №95355
Алгебраические модели представления данных и знаний в современных системах управления базами данных
алгебраические модели системы управления базами данных машинное обучение искусственный интеллект реляционная модель
Подробнее
ТЕОРЕТИКО-ИСТОРИЧЕСКИЕ ПРАВОВЫЕ НАУКИ Страницы: 14-19 Выпуск №24576
Эволюция понимания аспектов авторства, связанных с применением искусственного интеллекта, в США
искусственный интеллект теория права концепция авторства генеративное искусство цифровые технологии.
Подробнее
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА Страницы: 185-191 Выпуск №24067
Риски развития искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России1
риски искусственный интеллект инвестиционный климат программы и проекты развития. risks
Подробнее
6. ТЕОРИЯ И ИСТОРИЯ ПРАВА И ГОСУДАРСТВА; ИСТОРИЯ УЧЕНИЙ О ПРАВЕ И ГОСУДАРСТВЕ (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.01) Страницы: 122-125 Выпуск №14395
АКТУАЛЬНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НОРМОТВОРЧЕСКОМ ПРОЦЕССЕ
нормотворческий процесс искусственный интеллект нормативный акт систематизация нормативная база
Подробнее
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.03 Страницы: 135-139 Выпуск №14694
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПРАВОВОЙ СТАТУС, ПРОБЛЕМЫ ДЕФИНИЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ЮРИСПРУДЕНЦИИ
искусственный интеллект роботы цифровое лицо права искусственного интеллекта artificial intelligence
Подробнее
8. ГРАЖДАНСКОЕ ПРАВО; ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЕ ПРАВО; СЕМЕЙНОЕ ПРАВО; МЕЖДУНАРОДНОЕ ЧАСТНОЕ ПРАВО (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.03) Страницы: 152-156 Выпуск №14823
АВТОРСКОЕ ПРАВО НА НАУЧНЫЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИТАЕ: ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО И ПРАКТИКА ПРАВОПРИМЕНЕНИЯ
искусственный интеллект авторское право оригинальность произведение творчество
Подробнее
Онтология и теория познания Страницы: 211-215 DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-2-211-215 Выпуск №100812
Учение о двойном последствии и искусственный интеллект
этика искусственный интеллект виртуальная реальность учение о двойном последствии интернализм
Подробнее
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ Страницы: 185-192 DOI: 10.33693/2541-8025-2024-20-2-185-192 Выпуск №102671
Разработка интеллектуальной системы анализа достижений обучающегося вуза
интеллектуальный анализ таксономия машинное обучение успеваемость студента цифровой университет.
Подробнее
4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ 08.00.13 Страницы: 176-186 Выпуск №18758
Исследование динамики показателей отчетности как индикаторов ухудшения финансового состояния кредитных организаций
прогнозирование финансовое состояние машинное обучение кредитные организации банковские рейтинги
Подробнее
8. ГРАЖДАНСКОЕ ПРАВО; ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЕ ПРАВО; СЕМЕЙНОЕ ПРАВО; МЕЖДУНАРОДНОЕ ЧАСТНОЕ ПРАВО (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.03) Страницы: 108-111 Выпуск №14890
К ВОПРОСУ О ПОНЯТИИ ГРАЖДАНСКО-ПРАВОВОГО СТАТУСА ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИХ ПРОФЕССИОНАЛЬНУЮ ОЦЕНОЧНУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
оценщик правовой статус правовое положение структура правового статуса оценочная деятельность
Подробнее