Принципы построения модели адаптивно-интеллектуального управления в информационных системах
(Стр. 259-268)
Подробнее об авторах
Звягин Леонид Сергеевич
кандидат экономических наук, доцент; доцент, кафедра моделирования и системного анализа, факультет информационных технологий и анализа больших данных; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
Сегодня динамичность внешней среды и экспоненциальный рост объемов данных требуют трансформации традиционных методов администрирования. Цель исследования заключается в разработке модели координации ресурсов информационной системы, обеспечивающей устойчивость функционирования в условиях неопределенности. В статье использованы методы системного анализа, теории мультиагентных систем и прогностического моделирования для создания адаптивного контура управления. Результаты отражают преимущества авторской модели адаптивно-интеллектуального управления (АИУ), объединяющей децентрализованное принятие решений с централизованным мониторингом. Математический аппарат описывает динамику изменения качества системы через показатели информационной емкости, скорости реакции и стабильности. Сравнительные расчеты подтверждают рост эффективности управления на 109,5% и увеличение уровня интеллектуальной поддержки на 294,4%. Автоматизация рутинных операций обеспечивает минимизацию участия человека в административных циклах, высвобождая когнитивный ресурс для стратегического планирования. Выводы подтверждают эффективность перехода к предиктивному регулированию для обеспечения живучести организации в турбулентной среде. Предложенный подход способствует формированию организационной культуры, опирающейся на алгоритмическую прозрачность и объективные данные. Практическая реализация модели гарантирует быструю окупаемость инвестиций за счет снижения операционных издержек и минимизации рисков ошибочных решений.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Звягин Л.С. Принципы построения модели адаптивно-интеллектуального управления в информационных системах // Computational Nanotechnology. 2026. Т. 13. № 2. С. 259-268. DOI: 10.33693/2313-223X-2026-13-2-259-268. EDN: XUQBHS
Список литературы:
Аксенов С.Г. Управление организационными системами на основе интеллектуальных информационных технологий: методы и алгоритмы решения управленческих задач с применением искусственного интеллекта // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2025. № 2-2. С. 42–47. DOI: 10.37882/2223-2966.2025.02-2.01. EDN: HTSEUG.
Басов О.О. Регулирование применения технологий искусственного интеллекта в организационных системах // Экономика. Право. Инновации. 2022. № 4. С. 78–82. DOI: 10.17586/2713-1874-2022-4-78-82. EDN: JERBXU.
Болгова М.А. Управление в сетевых организационных системах на основе прогностических и оптимизационных моделей структурной трансформации: дис. ... канд. техн. наук. Воронеж, 2021. 147 с. EDN: OUYLFR.
Дилигенская А.Н. и др. Децентрализованное управление информационной безопасностью на основе эмерджентного интеллекта в информационных системах // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2023. № 2 (62). С. 42–50. DOI: 10.54398/20741707_2023_2_42. EDN: WJCRQA.
Дмитриев Д.В. Управление в организационных системах: культурный аспект // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2024. № 4 (62). С. 18–22. EDN: QAIAQG.
Коковихин А.Ю. Функциональность информационных систем в управлении компетенциями персонала // Московский экономический журнал. 2023. № 12. С. 642–655. DOI: 10.55186/2413046X_2023_8_12_639. EDN: YNSTGY.
Кротов Я.Е. Холакратические модели управления в организационных системах // Научный результат. Информационные технологии. 2024. Т. 9. № 2. С. 49–59. DOI: 10.18413/2518-1092-2024-9-2-0-6. EDN: KREPST.
Лужков Н.Д. Методы и технологии интеллектуального и отказоустойчивого управления // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2025. Т. 10. № 5 (55). С. 109–116. EDN: ICORCY.
Лукашенко Д.В. Оптимизация управления в организационных системах на основе интеллектуальных технологий и особенности во ФСИН России // Естественные и технические науки. 2025. № 5 (204). С. 134–136. EDN: WOHYZU.
Львович К.И. Оптимизация цифрового управления в организационных системах на основе моделирования и алгоритмизации процесса адаптации персонала: автореф. дис. … канд. техн. наук. Воронеж, 2022. 16 с.
Львович Я.Е. и др. Оптимизация цифрового управления в организационных системах. Воронеж: Издательско-полиграфический центр, 2021. 191 с.
Львович Я.Е., Рындин Н.А., Сахаров Ю.С. Оптимизация распределения ресурсного обеспечения развития цифровой среды управления в организационных системах // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2021. № 4. С. 106–114. DOI: 10.18137/RNU.V9187.21.04.P.106. EDN: FZEJTS.
Макарова Е.А., Лагерев Д.Г. Модель обработки слабоструктурированных текстовых данных на русском языке для интеллектуальной поддержки информационного управления в динамических организационных системах // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 3 (43). С. 104–125. DOI: 10.21685/2227-8486-2022-3-7. EDN: CDJOLY.
Мирончук В.А. и др. Компьютерные системы поддержки управленческих и организационных решений // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 3 (47). С. 441–445.
Павлов А.А. Интеграция искусственного интеллекта в систему стратегического управления организацией: методология и практика // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 3S. EDN: PQDTSJ.
Рындин Н.А. Компонентная оптимизация развивающейся цифровой среды управления в организационных системах // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 2 (37). DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.013. EDN: CLNOET.
Тебекин А.В. Управление в организационных системах с использованием метода GAP-анализа // Журнал технических исследований. 2022. Т. 8. № 4. С. 10–22. EDN: FIWNUO.
Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление в организационных системах с использованием матрицы BCG // Журнал технических исследований. 2023. Т. 9. № 1. С. 10–21. EDN: JBKUUN.
Юрковская Е.П., Пивнева С.В., Кузнецов А.С. Системный подход к технологиям управления цифровым факультетом // Актуальные вопросы науки и образования 2025: сборник статей VI Международной научно-практической конференции (Пенза, 25 октября 2025 г.). Пенза: Наука и просвещение, 2025. С. 29–36. EDN: RBZFTH.
Bankins S. et al. A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice // Journal of Organizational Behavior. 2024. Vol. 45. No. 2. Pp. 159–182. DOI: 10.1002/job.2735. EDN: CXRZDB.
Baumann O., Wu B. Managerial hierarchy in AI-driven organizations // Journal of Organization Design. 2023. Vol. 12. No. 1. Pp. 1–5. DOI: 10.1007/s41469-023-00147-9. EDN: VIKTPK.
Bhima B. et al. Enhancing organizational efficiency through the integration of artificial intelligence in management information systems // APTISI Transactions on Management. 2023. Vol. 7. No. 3. Pp. 282–289. DOI: 10.33050/atm.v7i3.2146. EDN: AUOFJN.
Holmström J., Hällgren M. AI management beyond the hype: Exploring the co-constitution of AI and organizational context // AI & Society. 2022. Vol. 37. No. 4. Pp. 1575–1585. DOI: 10.1007/s00146-021-01249-2. EDN: QLPWWY.
Jarrahi M.H. et al. Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI // Business Horizons. 2023. Vol. 66. No. 1. Pp. 87–99. DOI: 10.1016/j.bushor.2022.03.002. EDN: NGLXWX.
Mäntymäki M. et al. Defining organizational AI governance // AI and Ethics. 2022. Vol. 2. No. 4. Pp. 603–609. DOI: 10.1007/s43681-022-00143-x. EDN: JUQELL.
Prorok M. The development of artificial intelligence in organizational management // Deliberationes. 2024. Vol. 17. No. 1. Pp. 95–105. DOI: 10.54230/delib.2024.1.95. EDN: YDEDPL.
Stoykova S., Shakev N. Artificial intelligence for management information systems: Opportunities, challenges, and future directions // Algorithms. 2023. Vol. 16. No. 8. P. 357. DOI: 10.3390/a16080357. EDN: ICHVGM.
Weber M. et al. Organizational capabilities for AI implementation – coping with inscrutability and data dependency in AI // Information Systems Frontiers. 2023. Vol. 25. No. 4. Pp. 1549–1569. DOI: 10.1007/s10796-022-10297-y. EDN: AYILHB.
Басов О.О. Регулирование применения технологий искусственного интеллекта в организационных системах // Экономика. Право. Инновации. 2022. № 4. С. 78–82. DOI: 10.17586/2713-1874-2022-4-78-82. EDN: JERBXU.
Болгова М.А. Управление в сетевых организационных системах на основе прогностических и оптимизационных моделей структурной трансформации: дис. ... канд. техн. наук. Воронеж, 2021. 147 с. EDN: OUYLFR.
Дилигенская А.Н. и др. Децентрализованное управление информационной безопасностью на основе эмерджентного интеллекта в информационных системах // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2023. № 2 (62). С. 42–50. DOI: 10.54398/20741707_2023_2_42. EDN: WJCRQA.
Дмитриев Д.В. Управление в организационных системах: культурный аспект // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2024. № 4 (62). С. 18–22. EDN: QAIAQG.
Коковихин А.Ю. Функциональность информационных систем в управлении компетенциями персонала // Московский экономический журнал. 2023. № 12. С. 642–655. DOI: 10.55186/2413046X_2023_8_12_639. EDN: YNSTGY.
Кротов Я.Е. Холакратические модели управления в организационных системах // Научный результат. Информационные технологии. 2024. Т. 9. № 2. С. 49–59. DOI: 10.18413/2518-1092-2024-9-2-0-6. EDN: KREPST.
Лужков Н.Д. Методы и технологии интеллектуального и отказоустойчивого управления // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2025. Т. 10. № 5 (55). С. 109–116. EDN: ICORCY.
Лукашенко Д.В. Оптимизация управления в организационных системах на основе интеллектуальных технологий и особенности во ФСИН России // Естественные и технические науки. 2025. № 5 (204). С. 134–136. EDN: WOHYZU.
Львович К.И. Оптимизация цифрового управления в организационных системах на основе моделирования и алгоритмизации процесса адаптации персонала: автореф. дис. … канд. техн. наук. Воронеж, 2022. 16 с.
Львович Я.Е. и др. Оптимизация цифрового управления в организационных системах. Воронеж: Издательско-полиграфический центр, 2021. 191 с.
Львович Я.Е., Рындин Н.А., Сахаров Ю.С. Оптимизация распределения ресурсного обеспечения развития цифровой среды управления в организационных системах // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2021. № 4. С. 106–114. DOI: 10.18137/RNU.V9187.21.04.P.106. EDN: FZEJTS.
Макарова Е.А., Лагерев Д.Г. Модель обработки слабоструктурированных текстовых данных на русском языке для интеллектуальной поддержки информационного управления в динамических организационных системах // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. № 3 (43). С. 104–125. DOI: 10.21685/2227-8486-2022-3-7. EDN: CDJOLY.
Мирончук В.А. и др. Компьютерные системы поддержки управленческих и организационных решений // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 3 (47). С. 441–445.
Павлов А.А. Интеграция искусственного интеллекта в систему стратегического управления организацией: методология и практика // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 3S. EDN: PQDTSJ.
Рындин Н.А. Компонентная оптимизация развивающейся цифровой среды управления в организационных системах // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 2 (37). DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.013. EDN: CLNOET.
Тебекин А.В. Управление в организационных системах с использованием метода GAP-анализа // Журнал технических исследований. 2022. Т. 8. № 4. С. 10–22. EDN: FIWNUO.
Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление в организационных системах с использованием матрицы BCG // Журнал технических исследований. 2023. Т. 9. № 1. С. 10–21. EDN: JBKUUN.
Юрковская Е.П., Пивнева С.В., Кузнецов А.С. Системный подход к технологиям управления цифровым факультетом // Актуальные вопросы науки и образования 2025: сборник статей VI Международной научно-практической конференции (Пенза, 25 октября 2025 г.). Пенза: Наука и просвещение, 2025. С. 29–36. EDN: RBZFTH.
Bankins S. et al. A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice // Journal of Organizational Behavior. 2024. Vol. 45. No. 2. Pp. 159–182. DOI: 10.1002/job.2735. EDN: CXRZDB.
Baumann O., Wu B. Managerial hierarchy in AI-driven organizations // Journal of Organization Design. 2023. Vol. 12. No. 1. Pp. 1–5. DOI: 10.1007/s41469-023-00147-9. EDN: VIKTPK.
Bhima B. et al. Enhancing organizational efficiency through the integration of artificial intelligence in management information systems // APTISI Transactions on Management. 2023. Vol. 7. No. 3. Pp. 282–289. DOI: 10.33050/atm.v7i3.2146. EDN: AUOFJN.
Holmström J., Hällgren M. AI management beyond the hype: Exploring the co-constitution of AI and organizational context // AI & Society. 2022. Vol. 37. No. 4. Pp. 1575–1585. DOI: 10.1007/s00146-021-01249-2. EDN: QLPWWY.
Jarrahi M.H. et al. Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI // Business Horizons. 2023. Vol. 66. No. 1. Pp. 87–99. DOI: 10.1016/j.bushor.2022.03.002. EDN: NGLXWX.
Mäntymäki M. et al. Defining organizational AI governance // AI and Ethics. 2022. Vol. 2. No. 4. Pp. 603–609. DOI: 10.1007/s43681-022-00143-x. EDN: JUQELL.
Prorok M. The development of artificial intelligence in organizational management // Deliberationes. 2024. Vol. 17. No. 1. Pp. 95–105. DOI: 10.54230/delib.2024.1.95. EDN: YDEDPL.
Stoykova S., Shakev N. Artificial intelligence for management information systems: Opportunities, challenges, and future directions // Algorithms. 2023. Vol. 16. No. 8. P. 357. DOI: 10.3390/a16080357. EDN: ICHVGM.
Weber M. et al. Organizational capabilities for AI implementation – coping with inscrutability and data dependency in AI // Information Systems Frontiers. 2023. Vol. 25. No. 4. Pp. 1549–1569. DOI: 10.1007/s10796-022-10297-y. EDN: AYILHB.
Ключевые слова:
адаптивно-интеллектуальное управление, мультиагентные системы, информационные системы, пре- диктивная аналитика, цифровая трансформация, эффективность управления, принятие решений, устойчивость функционирования.
