Определение оптимальных параметров эффективной работы терминала посредством имитационной модели в среде AnyLogic
(Стр. 98-108)
Подробнее об авторах
Шевченко Анастасия Михайловна
аспирант
Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского
г. Владивосток, Российская Федерация Дыда Александр Александрович доктор технических наук; профессор, кафедра автоматических и информационных систем (АИС), факультет электроники и информационных технологий; Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского; г. Владивосток, Российская Федерация
Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского
г. Владивосток, Российская Федерация Дыда Александр Александрович доктор технических наук; профессор, кафедра автоматических и информационных систем (АИС), факультет электроники и информационных технологий; Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского; г. Владивосток, Российская Федерация
Аннотация:
В данной статье представлено исследование, посвященное определению оптимальных параметров функционирования терминала на основе имитационного моделирования в среде AnyLogic. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности работы терминалов в условиях растущей интенсивности грузопотоков и ограниченности ресурсов. Целью исследования является анализ имитационной модели терминала, позволяющей выявить оптимальные значения ключевых параметров. Для обеспечения всесторонней оценки перспектив развития портовой инфраструктуры, разработаны различные сценарии функционирования терминала. Каждый из сценариев будет проанализирован дважды, с варьированием производительности работы СПМ, что позволит оценить влияние данного параметра на общую эффективность работы терминала. В статье представлены результаты вычислительных экспериментов, направленных на определение влияния различных параметров на ключевые показатели эффективности терминала. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании новых терминалов и модернизации существующих.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Шевченко А.М., Дыда А.А. Определение оптимальных параметров эффективной работы терминала посредством имитационной модели в среде AnyLogic // Computational Nanotechnology. 2025. Т. 12. № 2. С. 98-108. DOI: 10.33693/2313-223X-2025-12-2-98-108. EDN: QQASSH
Список литературы:
Акопов А.С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2016. 389 c.
Бочаров Е.П., Алексенцева О.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2014. 160 c.
Булыгина О.В., Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование в экономике и управлении: учебник. М.: Инфра-М, 2017. 447 c.
Вьюненко Л.Ф., Михайлов М.В., Первозванская Т.Н. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2016. 283 c.
Девятков В.В., Половников В.А., Девятков В.В. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: КУРС; Инфра-М, 2013. 368 c.
Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. СПб.: BHV, 2009. 400 c.
Кобелев Н.Б., Девятков В.В., Половников В.А. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2016. 448 c.
Кораблев Ю.А. Имитационное моделирование (для бакалавров). М.: КноРус, 2018. 59 c.
Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. М.: НИЦ Инфра-М, 2012. 254 c.
Муравьев Д.С. Использование имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности морских портов и обоснования необходимости сооружения «Сухого» порта // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4. С. 66–72.
Прокофьева Т.А. Логистическая инфраструктура международных транспортных коридоров: кластерный подход к управлению // Мир транспорта. 2015. T. 9. № 1. C. 50–57.
Рыбин П.К., Ершиков Н.В., Комовкина Н.С., Путилина Д.В. Анализ структуры поездопотоков и вагонопотоков, поступающих в адрес российских портов финского залива // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2018. № 3. C. 478–486.
Бочаров Е.П., Алексенцева О.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2014. 160 c.
Булыгина О.В., Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование в экономике и управлении: учебник. М.: Инфра-М, 2017. 447 c.
Вьюненко Л.Ф., Михайлов М.В., Первозванская Т.Н. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2016. 283 c.
Девятков В.В., Половников В.А., Девятков В.В. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: КУРС; Инфра-М, 2013. 368 c.
Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. СПб.: BHV, 2009. 400 c.
Кобелев Н.Б., Девятков В.В., Половников В.А. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2016. 448 c.
Кораблев Ю.А. Имитационное моделирование (для бакалавров). М.: КноРус, 2018. 59 c.
Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. М.: НИЦ Инфра-М, 2012. 254 c.
Муравьев Д.С. Использование имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности морских портов и обоснования необходимости сооружения «Сухого» порта // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4. С. 66–72.
Прокофьева Т.А. Логистическая инфраструктура международных транспортных коридоров: кластерный подход к управлению // Мир транспорта. 2015. T. 9. № 1. C. 50–57.
Рыбин П.К., Ершиков Н.В., Комовкина Н.С., Путилина Д.В. Анализ структуры поездопотоков и вагонопотоков, поступающих в адрес российских портов финского залива // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2018. № 3. C. 478–486.
Ключевые слова:
имитационное моделирование, терминал, оптимизация, эффективность, параметры функционирования, пропускная способность, грузопоток, логистика.