Спектральный анализ в автоматизированных информационных системах
(Стр. 69-78)
Подробнее об авторах
Старостин Анатолий Сергеевич
кандидат технических наук, доцент; исполняющий обязанности заведующего, кафедра прикладной информатики
Российская таможенная академия
г. Люберцы, Российская Федерация Артемьев Виктор Степанович старший преподаватель, кафедра информатики
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
г. Москва, Российская Федерация
Российская таможенная академия
г. Люберцы, Российская Федерация Артемьев Виктор Степанович старший преподаватель, кафедра информатики
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
В данной статье рассматриваются методы спектрального анализа и применение в автоматизированных информационных системах, в частотной области с применением преобразования Фурье. Авторы разработали математические модели, которые позволяют формализовать задачи управления и обработки информации в прикладных областях. Исследование уравнений доказывает, что сдвиг системы по времени и последующее применение преобразования Фурье позволяет упростить анализ процессов и найти оптимальные управляющие воздействие. Применение спектральных методов дало возможность эффективно находить решения задач управления, особенно при наличии ограничений на параметры системы и требования к гладкости управляющего сигнала. Полученные выражения демонстрируют, что корректный выбор функции ũ*(ω) с учетом ее интегрируемости на всей оси частот и конечности степени в заданном интервале позволяет осуществлять точное и эффективное управление динамическими характеристиками системы. Анализ и полученные результаты показывают, что учет данных свойств функции управления позволяет минимизировать нежелательные колебания, обеспечивая плавность переходных процессов и точное соблюдение заданных граничных условий. Алгоритмы спектрального представления данных как фильтрация сигналов, алгоритмическое преобразование данных и анализ временных рядов позволили авторам выделить или удалить определенные частоты в сигнале. В существующих автоматизированных системах хранения и обработки данных использование спектрального анализа способствует улучшению скорости вычислений.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Старостин А.С., Артемьев В.С. Спектральный анализ в автоматизированных информационных системах // Computational Nanotechnology. 2025. Т. 12. № 1. С. 69-78. DOI: 10.33693/2313-223X-2025-12-1-69-78. EDN: MIFKSY
Список литературы:
Akhmedov V.N., Akhmedov Kh.I. Synthesis and IR-spectral analysis of Thermostable substance based on liquid glass and silicagel // Universum: Chemistry and Biology. 2024. No. 12-2 (126). Pp. 68–71.
Андреев В.Г., Чан В.А. Параметрический спектральный анализ кусочно-стационарных радиотехнических сигналов с изменяющимися корреляционными свойствами // Вестник Рязанского гос. радиотехнического ун-та. 2023. № 83. С. 3–12. DOI: 10.21667/1995-4565-2023-83-3-12.
Авдеев В.Б., Катруша А.Н., Катруша С.А. Спектральный анализ рассеянного фазомодулированного излучения при высокочастотном облучении диполя, находящегося под воздействием акустической речевой волны // Телекоммуникации. 2023. № 9. С. 6–18. DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-9-6-18.
Савченко В.В. Метод сравнительного тестирования параметрических оценок спектра мощности: спектральный анализ через синтез временнóго ряда // Измерительная техника. 2023. № 6. С. 56–62. DOI: 10.32446/0368-1025it.2023-6-56-62.
Орлов А.И., Луценко Е.В. Анализ данных, информации и знаний в системной нечеткой интервальной математике. Краснодар: Кубанский гос. аграрный ун-т им. И.Т. Трубилина, 2022. 405 с. ISBN: 978-5-907550-62-9. DOI: 10.13140/RG.2.2.15688.44802.
Мясникова Н.В., Лысова Н.В. Экспресс-метод определения спектрального состава сигнала на основе экстремальной фильтрации // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 2 (37). DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.027.
Семенова Е.Г., Смирнова М.С., Ивакин Я.А. Пути использования технологии глубоких нейросетей при разрешении задачи классификации объекта, обнаруживаемого гидроакустическим средством // Автоматизация в промышленности. 2023. № 2. С. 45–48. DOI: 10.25728/avtprom.2023.02.09.
Смирнов Н.Н., Кузнецов А.С. Формализация процессов обработки данных устройств интернета вещей в информационных системах мониторинга на основе структурного системного анализа // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 7 (145). DOI: 10.60797/IRJ.2024.145.89.
Мокрова Н.В., Григорьев А.О., Артемьев В.С. Синтез финитного управления в агропромышленном комплексе в условиях импульсных нагрузок // Вестник Чувашского гос. аграрного ун-та. 2024. № 3 (30). С. 189–197. DOI: 10.48612/vch/3t59-rm1b-2mte.
Artemyev V., Mokrova N., Hajiyev A. Theoretical and practical aspects of the application of the dynamic programming method in optimal control problems // Machine Science. 2024. Vol. 13. No. 1. Pp. 46–57. DOI: 10.61413/GIPV6858.
Медведев А.В., Медведев А.А., Шучков М.Д. Концепция управления пищевыми продуктами с применением технологии RFID: минимизация потерь и повышение осведомленности потребителей // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. № 1. С. 85–93. DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-1-85-93. EDN: DXHSQM.
Янгиров А.И. К вопросу оценки защищенности операционных систем, использующихся в автоматизированных информационных системах органов внутренних дел // Охрана, безопасность, связь. 2023. № 8-3. С. 83–90.
Андреев В.Г., Чан В.А. Параметрический спектральный анализ кусочно-стационарных радиотехнических сигналов с изменяющимися корреляционными свойствами // Вестник Рязанского гос. радиотехнического ун-та. 2023. № 83. С. 3–12. DOI: 10.21667/1995-4565-2023-83-3-12.
Авдеев В.Б., Катруша А.Н., Катруша С.А. Спектральный анализ рассеянного фазомодулированного излучения при высокочастотном облучении диполя, находящегося под воздействием акустической речевой волны // Телекоммуникации. 2023. № 9. С. 6–18. DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-9-6-18.
Савченко В.В. Метод сравнительного тестирования параметрических оценок спектра мощности: спектральный анализ через синтез временнóго ряда // Измерительная техника. 2023. № 6. С. 56–62. DOI: 10.32446/0368-1025it.2023-6-56-62.
Орлов А.И., Луценко Е.В. Анализ данных, информации и знаний в системной нечеткой интервальной математике. Краснодар: Кубанский гос. аграрный ун-т им. И.Т. Трубилина, 2022. 405 с. ISBN: 978-5-907550-62-9. DOI: 10.13140/RG.2.2.15688.44802.
Мясникова Н.В., Лысова Н.В. Экспресс-метод определения спектрального состава сигнала на основе экстремальной фильтрации // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 2 (37). DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.027.
Семенова Е.Г., Смирнова М.С., Ивакин Я.А. Пути использования технологии глубоких нейросетей при разрешении задачи классификации объекта, обнаруживаемого гидроакустическим средством // Автоматизация в промышленности. 2023. № 2. С. 45–48. DOI: 10.25728/avtprom.2023.02.09.
Смирнов Н.Н., Кузнецов А.С. Формализация процессов обработки данных устройств интернета вещей в информационных системах мониторинга на основе структурного системного анализа // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 7 (145). DOI: 10.60797/IRJ.2024.145.89.
Мокрова Н.В., Григорьев А.О., Артемьев В.С. Синтез финитного управления в агропромышленном комплексе в условиях импульсных нагрузок // Вестник Чувашского гос. аграрного ун-та. 2024. № 3 (30). С. 189–197. DOI: 10.48612/vch/3t59-rm1b-2mte.
Artemyev V., Mokrova N., Hajiyev A. Theoretical and practical aspects of the application of the dynamic programming method in optimal control problems // Machine Science. 2024. Vol. 13. No. 1. Pp. 46–57. DOI: 10.61413/GIPV6858.
Медведев А.В., Медведев А.А., Шучков М.Д. Концепция управления пищевыми продуктами с применением технологии RFID: минимизация потерь и повышение осведомленности потребителей // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. № 1. С. 85–93. DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-1-85-93. EDN: DXHSQM.
Янгиров А.И. К вопросу оценки защищенности операционных систем, использующихся в автоматизированных информационных системах органов внутренних дел // Охрана, безопасность, связь. 2023. № 8-3. С. 83–90.
Ключевые слова:
математическое моделирование, спектральный анализ, автоматизированное управление, контроль рисков.
