Разработка модели базы знаний по управлению устойчивым развитием промышленных экосистем
(Стр. 129-137)

В статье дана модель базы знаний управления устойчивым развитием промышленных экосистем. База знаний представляет собой семантическую модель, описывающую промышленную экосистему и позволяющую отвечать на такие вопросы предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. Модель, основанная на онтологическом подходе, интегрирует данные о взаимодействии участников экосистемы, процессах, продукции и ресурсах, и нацелена на оптимизацию этих взаимодействий для достижения устойчивого развития. В работе выделены классы модели (основные сущности предметной области) и установлены отношения между ними, дан состав функциональных модулей базы знаний, который обеспечивает достаточно полное представление о промышленных экосистемах и процессах управления устойчивым развитием. В статье представлена апробация модели для оценки динамики устойчивости экосистемы, основанной на взаимодействии трех компаний. Моделирование учитывает влияние ресурсов и внешних факторов, что позволяет рассчитать общий индекс устойчивости экосистемы. Результаты показали, что компании с высоким уровнем кооперации демонстрируют значительный прирост устойчивости. В заключении работы сделан вывод о необходимости дальнейшего совершенствования модели с учетом реальных данных и дополнительных факторов неопределенности и вариативности, свойственных промышленным экосистемам.

ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Смирнов М.В., Митяков Е.С. Разработка модели базы знаний по управлению устойчивым развитием промышленных экосистем // Computational Nanotechnology. 2025. Т. 12. № 1. С. 129-137. DOI: 10.33693/2313-223X-2025-12-1-129-137. EDN: MNTYLN

Шарипов Ф.Ф. Экосистемы управления знаниями в отраслях отечественной промышленности // Экономика. Налоги. Право. 2020. № 13 (2). С. 54–60.
Nawaz W., Koç M. Development of a systematic framework for sustainability management of organizations // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 171. Pp. 1255–1274. DOI: 10.1016/J.JCLEPRO.2017.10.011.
Martins V., Rampasso I., Anholon R. et al. Knowledge management in the context of sustainability: Literature review and opportunities for future research // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 229. Pp. 489–500. DOI: 10.1016/J.JCLEPRO.2019.04.354.
Sanguankaew P., Ractham V. Bibliometric review of research on knowledge management and sustainability, 1994–2018 // Sustainability. 2019. No. 11 (16). Art. 4388. DOI: 10.3390/SU11164388.
Bencsik A. Sustainable management based on sustainable knowledge // European Conference on Management Leadership and Governance. 2022. Vol. 18. No. 1. Pp. 34–44. DOI: 10.34190/ecmlg.18.1.734.
Rajeev A., Pati R., Padhi S., Govindan K. Evolution of sustainability in supply chain management: A literature review // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 162. Pp. 299–314. DOI: 10.1016/J.JCLEPRO.2017.05.026.
Hallinger P. A Meta-synthesis of bibliometric reviews of research on managing for sustainability, 1982–2019 // Sustainability. 2021. No. 13 (6). Art. 3469. DOI: 10.3390/SU13063469.
Traxler A., Schrack D., Greiling D. Sustainability reporting and management control – a systematic exploratory literature review // Journal of Cleaner Production. 2020. No. 276. Art. 122725. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.122725.
Kurlov A., Gulevitsky A. Database development of the management innovative activity in the industrial enterprise // Automation and Modeling in Design and Management. 2018. Vol. 2018. No. 1. DOI: 10.30987/ARTICLE_5BFD98C5201194.57523424.
Piccarozzi M., Aquilani B., Gatti C. Industry 4.0 in management studies: A systematic literature review // Sustainability. 2018. Vol. 10 (10). Art. 3821. DOI: 10.3390/SU10103821.
Li Zhou, Wenjun Xie, Tao Huang. Industrial investment database: Concept, characteristics and practical application // International Conference on Intelligent Computing, Automation and Applications (ICAA). 2021. Pp. 776–779. DOI: 10.1109/ICAA53760.2021.00141.
Saarikoski H., Primmer E., Saarela S. et al. Institutional challenges in putting ecosystem service knowledge in practice // Ecosystem Services. 2017. Vol. 29. Pp. 579–598. DOI: 10.1016/J.ECOSER.2017.07.019.
DeFries R., Nagendra H. Ecosystem management as a wicked problem // Science. 2017. Vol. 356. Issue 6335. Pp. 265–270. DOI: 10.1126/science.aal1950.
Villa F., Wilson M., Groot R. et al. Designing an integrated knowledge base to support ecosystem services valuation // Ecological Economics. 2002. Vol. 41. Pp. 445–456. DOI: 10.1016/S0921-8009(02)00093-9.
Andrade R., Pinheiro P., Carvalho L., Rocha R. Building a bridge: Knowledge sharing flows into entrepreneurial ecosystems // Journal of Open Innovation: Technology. Market, and Complexity. 2022. Vol. 8. Issue 3. DOI: 10.3390/joitmc8030144.
Безгинова Ю.А., Гаранина Т.А., Кудрявцев Д.В., Плешкова А.Ю. Практики управления знаниями в нефтяных компаниях // Открытое образование. 2018. Т. 22. № 6. С. 27–38. ISSN: 1818-4243.
Лахин О.И. Принципы построения системы управления знаниями предприятий ракетно-космической промышленности // Онтология проектирования. 2017. Т. 7. № 3. С. 270–283. ISSN: 2313-1039.

база знаний, онтологический подход, управление знаниями, устойчивое развитие, промышленные экосистемы, взаимодействие участников.