DeepSeek в России: между технологической адаптацией и китайской «мягкой силой»
(Стр. 125-138)
Подробнее об авторах
Люй Вэньюй
аспирант; кафедра публичной политики и истории государства и права, Юридический институт
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
г. Москва, Российская Федерация Гришин Олег Евгеньевич кандидат политических наук, доцент; доцент, кафедра публичной политики и истории государства и права, Юридический институт; Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы; г. Москва, Российская Федерация
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
г. Москва, Российская Федерация Гришин Олег Евгеньевич кандидат политических наук, доцент; доцент, кафедра публичной политики и истории государства и права, Юридический институт; Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы; г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
На фоне геополитических сдвигов китайская ИИ-модель DeepSeek получила широкое распространение в России. Данное явление актуализирует вопрос о том, как технологические продукты участвуют в трансляции «мягкой силы» и как заложенные в них ценностные установки воспринимаются зарубежной аудиторией. Цель исследования – проследить, как соотносятся функциональная мотивация и культурная привлекательность в процессе распространения DeepSeek в России, и выявить, сопровождается ли технологическое принятие формированием ценностной идентификации. В ходе исследования проведен текстовый анализ пяти китайских документов по регулированию ИИ. Дополнительно выполнен тематический анализ пользовательских комментариев на платформах «ВКонтакте» и «Хабр». Проведенный анализ позволяет выделить в китайских документах по регулированию ИИ пять ценностных ориентиров. В комментариях российских пользователей на платформах «ВКонтакте» и «Хабр» доминируют сугубо прагматические оценки, при этом какие-либо эксплицитные отсылки к китайским ценностям отсутствуют. Делается вывод, что первоначальное распространение DeepSeek в России обусловлено преимущественно функциональными факторами, тогда как эффект культурной привлекательности пока остается незначительным. Для технологического продукта как проводника мягкой силы на начальной стадии доступность важнее ценностной идентификации. В долгосрочной перспективе функциональная привязанность пользователей способна заложить основу для постепенного накопления мягкой силы.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Люй Вэньюй, Гришин О.Е. DeepSeek в России: между технологической адаптацией и китайской «мягкой силой» // Социально-политические науки. 2026. Т. 16. № 3. С. 125-138. DOI: 10.33693/2223-0092-2026-16-3-125-138. EDN: TFMCCC
Список литературы:
Девятко И.Ф. Проблема ориентации искусственного интеллекта на человеческие ценности (AI value alignment) и социология морали // Социологические исследования. 2023. № 9. С. 16–28. DOI: 10.31857/S013216250027775-5. EDN: QVKPLQ.
Нурмухаметов Р.К., Василенок В.Л., Иванов В.В. Регулирование искусственного интеллекта: методологические проблемы // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2025. № 3. С. 87–97. DOI: 10.17586/2310-1172-2025-18-3-87-97. EDN: DUKHWL.
Полухина В.Д. Технологический национализм как фактор борьбы за лидерство среди ведущих государств на международной арене (на примере России, США и Китая) // Международные отношения. 2025. № 1. С. 159–175. DOI: 10.7256/2454-0641.2025.1.72318. EDN: YWCMVA.
Романова К.С. Дискурс методов и форм мягкой силы (soft power) в системах управления // Дискурс-Пи. 2018. № 1 (30). С. 96–103. DOI: 10.17506/dipi.2018.30.1.96103. EDN: XSKFWX.
Торкунов А.В. Цифровая трансформация и искусственный интеллект в преобразовании политического мира // Полис. Политические исследования. 2025. № 5. С. 24–35. DOI: 10.17976/jpps/2025.05.03. EDN: TGGHCI.
Фэн Ш., Сюэ Ш. Открытый искусственный интеллект и международные политические изменения // Юго-Восточная Азия: исследования. 2025. № 5. С. 1–16. DOI: 10.19561/j.cnki.sas.2025.05.001.
Хао Н., Гуй Ц. Картина, симптомы и пути укрепления общенационального сознания китайской нации с помощью генеративного ИИ типа DeepSeek // Сборник этнологических исследований. 2025. № 3. С. 5–14. DOI: 10.16023/j.cnki.cn64-1016/c.2025.03.001.
Хэ Ю., Цзяо Г. Расширение возможностей и адаптация. Применение генеративного искусственного интеллекта типа DeepSeek в укреплении общенационального сознания китайской нации // Вестник Гуйчжоуского университета (социальные науки). 2025. № 4. С. 1–11. DOI: 10.16614/j.gznuj.skb.2025.04.001
Цзян Ц., Фролова Е.Д., Фролов А.А. Участие институтов развития в технологизации экономики Китая и России: компаративный анализ // Экономика региона. 2025. № 3. С. 741–757. DOI: 10.17059/ekon.reg.2025-3-12. EDN: KXAUSK.
Цзян Ю. Логика и пути укрепления субъектности китайской культуры с помощью генеративного ИИ типа DeepSeek // Вестник Юньнаньского университета национальностей (философско-социальные науки). 2025. Т. 42. № 5. С. 143–150. DOI: 10.13727/j.cnki.53-1191/c.20250825.004.
Crawford K., Joler V. Anatomy of an AI system: The Amazon Echo as an anatomical map of human labor, data and planetary resources. AI Now Institute and Share Lab, 2018. ISBN: 978-1-7325297-0-3.
Hoskins C., Mirus R. Reasons for the US dominance of the international trade in television programmes // Media, Culture & Society. 1988. Vol. 10. No. 4. Pp. 499–515. DOI: 10.1177/016344388010004006.
Mentxaka O., Díaz-Rodríguez N., Coeckelbergh M. et al. Aligning trustworthy AI with democracy: A dual taxonomy of opportunities and risks // arXiv preprint. 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2505.13565.
Nkongolo M.W. Pluralism in AI governance: Toward sociotechnical alignment and normative coherence // arXiv preprint. 2026. DOI: 10.48550/arXiv.2602.15881.
Nye J.S. Soft power: The means to success in world politics. New York: Public Affairs, 2004. ISBN: 978-1-58648-225-1.
Weymouth S. Digital disintegration: Techno-blocs and strategic sovereignty in the AI era // International Organization. 2025. Vol. 79. No. S1. Pp. 57–70. DOI: 10.1017/S0020818325101070.
Winner L. Do Artifacts have politics? // Computer Ethics. 2017. Pp. 177–192. DOI: 10.4324/9781315259697-21.
Нурмухаметов Р.К., Василенок В.Л., Иванов В.В. Регулирование искусственного интеллекта: методологические проблемы // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2025. № 3. С. 87–97. DOI: 10.17586/2310-1172-2025-18-3-87-97. EDN: DUKHWL.
Полухина В.Д. Технологический национализм как фактор борьбы за лидерство среди ведущих государств на международной арене (на примере России, США и Китая) // Международные отношения. 2025. № 1. С. 159–175. DOI: 10.7256/2454-0641.2025.1.72318. EDN: YWCMVA.
Романова К.С. Дискурс методов и форм мягкой силы (soft power) в системах управления // Дискурс-Пи. 2018. № 1 (30). С. 96–103. DOI: 10.17506/dipi.2018.30.1.96103. EDN: XSKFWX.
Торкунов А.В. Цифровая трансформация и искусственный интеллект в преобразовании политического мира // Полис. Политические исследования. 2025. № 5. С. 24–35. DOI: 10.17976/jpps/2025.05.03. EDN: TGGHCI.
Фэн Ш., Сюэ Ш. Открытый искусственный интеллект и международные политические изменения // Юго-Восточная Азия: исследования. 2025. № 5. С. 1–16. DOI: 10.19561/j.cnki.sas.2025.05.001.
Хао Н., Гуй Ц. Картина, симптомы и пути укрепления общенационального сознания китайской нации с помощью генеративного ИИ типа DeepSeek // Сборник этнологических исследований. 2025. № 3. С. 5–14. DOI: 10.16023/j.cnki.cn64-1016/c.2025.03.001.
Хэ Ю., Цзяо Г. Расширение возможностей и адаптация. Применение генеративного искусственного интеллекта типа DeepSeek в укреплении общенационального сознания китайской нации // Вестник Гуйчжоуского университета (социальные науки). 2025. № 4. С. 1–11. DOI: 10.16614/j.gznuj.skb.2025.04.001
Цзян Ц., Фролова Е.Д., Фролов А.А. Участие институтов развития в технологизации экономики Китая и России: компаративный анализ // Экономика региона. 2025. № 3. С. 741–757. DOI: 10.17059/ekon.reg.2025-3-12. EDN: KXAUSK.
Цзян Ю. Логика и пути укрепления субъектности китайской культуры с помощью генеративного ИИ типа DeepSeek // Вестник Юньнаньского университета национальностей (философско-социальные науки). 2025. Т. 42. № 5. С. 143–150. DOI: 10.13727/j.cnki.53-1191/c.20250825.004.
Crawford K., Joler V. Anatomy of an AI system: The Amazon Echo as an anatomical map of human labor, data and planetary resources. AI Now Institute and Share Lab, 2018. ISBN: 978-1-7325297-0-3.
Hoskins C., Mirus R. Reasons for the US dominance of the international trade in television programmes // Media, Culture & Society. 1988. Vol. 10. No. 4. Pp. 499–515. DOI: 10.1177/016344388010004006.
Mentxaka O., Díaz-Rodríguez N., Coeckelbergh M. et al. Aligning trustworthy AI with democracy: A dual taxonomy of opportunities and risks // arXiv preprint. 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2505.13565.
Nkongolo M.W. Pluralism in AI governance: Toward sociotechnical alignment and normative coherence // arXiv preprint. 2026. DOI: 10.48550/arXiv.2602.15881.
Nye J.S. Soft power: The means to success in world politics. New York: Public Affairs, 2004. ISBN: 978-1-58648-225-1.
Weymouth S. Digital disintegration: Techno-blocs and strategic sovereignty in the AI era // International Organization. 2025. Vol. 79. No. S1. Pp. 57–70. DOI: 10.1017/S0020818325101070.
Winner L. Do Artifacts have politics? // Computer Ethics. 2017. Pp. 177–192. DOI: 10.4324/9781315259697-21.
Ключевые слова:
мягкая сила, технологический суверенитет, управление искусственным интеллектом, ценностная идентификация, цифровой дискурс.
