Философский взгляд на искусственный интеллект в роли эксперта и консультанта социальных инноваций и социальной памяти
(Стр. 251-258)

Подробнее об авторах
Дахин Андрей Васильевич доктор философских наук; профессор, кафедра философии, социологии и психологии управления
Нижегородский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Нижний Новгород, Российская Федерация Лукшин Роман Сергеевич соискатель; Нижегородский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; г. Нижний Новгород, Российская Федерация; начальник, Управление дополнительного профессионального образования
ГБУ «Мосстройразвитие»
г. Москва, Российская Федерация

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:
Цель исследования. Проведение комплексного социально-философского и методологического анализа онтологического статуса систем искусственного интеллекта (ИИ), которые в современной управленческой и культурной практике трансформируются из инструментальных средств в квазисубъектные сущности – экспертов и консультантов. В работе ставится задача эксплицировать эпистемологические основания доверия к алгоритмическим решениям и выявить риски, возникающие при делегировании нейросетям функций отбора социальных инноваций и курации коллективной памяти. Выводы, полученные в ходе исследования, демонстрируют, что интеграция ИИ в процессы принятия социальных решений формирует феномен «алгоритмической нормализации», где истинность инновации подменяется ее вероятностной предсказуемостью. Доказано, что в роли консультанта ИИ способствует рекурсивной стагнации социального развития, замыкая будущее в паттернах прошлого, а функция социальной памяти трансформируется из герменевтического процесса смыслополагания в техническую процедуру архивации данных, лишенную темпоральной глубины. Обоснована необходимость введения принципа «гибридной ответственности» и пересмотра этических норм взаимодействия человека и машины.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Дахин А.В., Лукшин Р.С. Философский взгляд на искусственный интеллект в роли эксперта и консультанта социальных инноваций и социальной памяти // Социально-политические науки. 2026. Т. 16. № 2. С. 251-258. DOI: 10.33693/2223-0092-2026-16-2-251-258. EDN: RUBOUQ
Список литературы:
Алексеева И.Ю. Этика искусственного интеллекта как прикладная этика // Философия и общество. 2024. № 3. С. 69–85. DOI: 10.30884/jfio/2024.03.06. EDN: HVJELD.
Беляев В.А. Генеалогия информационных технологий и Интернет // Влияние Интернета на сознание и структуру знания. М.: ИФ РАН, 2004. С. 109–130. ISBN: 5-201-02111-5.
Володенков С.В., Федорченко С.Н. Субъектность цифровой коммуникации в условиях технологической эволюции интернета: особенности и сценарии трансформации // Политическая наука. 2021. № 3. С. 37–54. DOI: 10.31249/poln/2021.03.02. EDN: GIHGRL.
Дубровский Д.И. Сознание, мозг, общий искусственный интеллект: новые стратегические задачи и перспективы // Человек и системы искусственного интеллекта. СПб.: Юридический центр – Пресс, 2022. С. 128–159. ISBN: 978-5-94201-835-1.
Петровская Е.В. Теория образа. М.: Российский государственный гуманитарный университет, 2010. ISBN: 978-5-7281-1173-3. EDN: RBDXIR.
Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Искусственный интеллект и искусственная социальность: новые явления и проблемы для развития медицинских наук // Эпистимология и философия науки. 2019. Т. 56. № 4. С. 183-199. DOI: 10.5840/eps201956475. EDN: VNPDHD.
Тищенко П.Д. Философские основания гуманитарной экспертизы // Знание. Понимание. Умение. 2008. № 3. С. 198–205. EDN: JUCBIJ.
Coeckelbergh M. AI ethics. Cambridge, MA: MIT Press, 2020. 248 p. ISBN: 9780262538190. DOI: 10.7551/mitpress/12549.001.0001.
Crawford K. Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. New Haven: Yale University Press, 2021. 336 p. ISBN: 978-0-30026-463-0.
Floridi L. The logic of information: A theory of philosophy as conceptual design. Oxford: Oxford University Press, 2019. 272 p. ISBN: 9780198833635.
O’Neil C. Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown, 2016. 272 p. ISBN: 9780553418811.
Pasquale F. New laws of robotics: Defending human expertise in the age of AI. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2020. 368 p. ISBN: 978-0-674-97522-4.
Zuboff Sh. The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: Public Affairs, 2020. 704 p. ISBN: 978-1-61039-569-4.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, социальная память, социальные инновации, цифровая эпистемология, алгоритмическая экспертиза, философия техники, этика ИИ, когнитивный капитализм.