Об автоматизации и цифровизации процесса обучения в аспирантуре при подготовке кадров высшей квалификации: правовой аспект
(Стр. 62-73)

Аннотация: Предметом исследования в настоящей статье выступают отношения в сфере образования в контексте автоматизации и цифровизации процесса обучения в аспирантуре при подготовке кадров высшей квалификации с позиции права на основе ряда российских нормативно-­правовых актов, в числе которых Закон об образовании от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ, Закон о науке и государственной научно-­технической политике от 23 августа 1996 г. № 127-ФЗ, Постановление Правительства РФ о подготовке научных и научно-­педагогических кадров в аспирантуре от 30 ноября 2021 г. № 2122, Постановление Правительства РФ о порядке присуждения ученых степеней от 24.09.2013 № 842, Указ Президента Российской Федерации о некоторых вопросах совершенствования системы высшего образования от 12 мая 2023 г. № 343 и др.
Автор исходит из объективно-­субъективной заданности мира, опираясь в исследовании на диалектику, как метод аргументации, форму и способ рефлексивного теоретического мышления, и частно-научные методы исследования (напр., сравнительно-­правовой метод и др.), метод функционального анализа и т. д.
Научная новизна обусловлена целью исследования. Автор пришел к заключению, что:
1. Диалектический подход к обучению в аспирантуре, основанный на современном информационно-­техническом обеспечении является моральным, этическим и педагогически обоснованным.
2. Для реализации указанного диалектического подхода обучения в аспирантуре требуется разработать с использованием алгоритмов искусственного интеллекта проект федеральной Диаграммы Ганта по всем видам работ в аспирантуре — с его обсуждением в среде научной общественности, Министерстве образования и науки РФ, Российской академии наук и Высшей аттестационной комиссии для внесения в него (проект) изменений и дополнений.
3. В соответствии с установленным порядком внести, на основании принятого за основу проекта (п. 2), изменения и дополнения в рассмотренные в настоящей статье законодательные и иные акты в сфере подготовки кадров высшей квалификации.

Беликова К. М. Об автоматизации и цифровизации процесса обучения в аспирантуре при подготовке кадров высшей квалификации: правовой аспект // Пробелы в российском законодательстве. 2025. Т. 18. № 1. С. 62-73. DOI: 10.33693/2072-3164-2025-18-1-62-73. EDN: SVMZOI

Беликова К. М. Проблема правовой оценки содержания научных и образовательных текстов с позиции роли и места автора в генеративном контенте нейросетей // Право и политика. 2024. № 1. С. 1–22. DOI: 10.7256/2454-0706.2024.1.69692. EDN: LRKPFL. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=69692 (дата обращения: 30.06.2024).
Беликова К. М. Нужен ли России фиксированный процент оригинальности и сама оригинальность научных работ: размышления юриста. // Юридические исследования. 2023. № 3. С. 62–104. DOI: 10.25136/2409-7136.2023.3.40421. EDN: MGAHSR. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=40421 (дата обращения: 06.12.2023).
Беликова, К. М., Диас Мартинс Р., Казанба, Е. Т. Международное сотрудничество в преодолении цифрового неравенства: правовые основы, барьеры и параметры развития. // Journal of Digital Technologies and Law, 2024. — № 2(4). — С. 1003–1030. https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.47 URL: https://www.lawjournal.digital/jour/article/view/490/206 (дата обращения: 31.12.2024).
Chard R., Pruyne J., McKee K. et. al. Globus automation services: Research process automation across the space-time continuum // Future Generation Computer Systems. 2023. No. 142. Pp. 393–409. https://doi.org/10.1016/j.future.2023.01.010.
Bernabei M., Costantino F. Adaptive automation: Status of research and future challenges. //Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2024. No. 88. Pp. 102724. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2024.102724.
Feinauer S., Schuller L., Groh I., et al. The potential of gamification for user education in partial and conditional driving automation: A driving simulator study. // Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2022. No. 90. Pp. 252–268. https://doi.org/10.1016/j.trf.2022.08.009.

кадры высшей квалификации, научные кадры, обучение в аспирантуре, автоматизация, цифровизация, диаграмма Ганта, ВУЗ, научная деятельность, диссертация, наука.