Проблемы экономики и юридической практики Выпуск №5 — 2025

Многоагентные архитектуры на основе больших языковых моделей младшего поколения для решения комплексных юридических задач: сравнительное исследование
(Стр. 350-355)

Душкин Роман Викторович Подопригора Владимир Николаевич Кузьмин Алексей Алексеевич Душкин Кирилл Романович

DOI: 10.33693/2541-8025-2025-21-5-350-355

Душкин Роман Викторович старший преподаватель кафедры 22 «Кибернетика»
Научно-исследовательский ядерный университет «МИФИ»
г. Москва, Российская Федерация Подопригора Владимир Николаевич кандидат экономических наук, руководитель лаборатории
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
г. Москва, Российская Федерация Кузьмин Алексей Алексеевич генеральный директор
ООО «Экосистемные цифровые решения»
г. Москва, Российская Федерация Душкин Кирилл Романович аналитик; ООО «А-Я эксперт»
ООО А-Я эксперт
г. Москва, Российская Федерация

Оплатить статью - 590 руб. (Картой) Оплатить статью - 590 руб. (Через QR-код)

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:

В статье представлен сравнительный анализ пяти вариантов многоагентных архитектур на основе больших языковых моделей младшего поколения для решения комплексных юридических задач. Исследование проводилось на специально подготовленном наборе данных из 25 вопросов пяти уровней сложности по российскому семейному и гражданскому праву. Тестировались архитектуры различной степени сложности: от простого агента-юриста до расширенных ансамблей с диспетчером и системой «жюри». Основными метриками оценки выступали средняя оценка качества ответов, потребление токенов, экономическая стоимость и коэффициент эффективности. Результаты показали существенные различия между архитектурами: наилучшее качество продемонстрировал вариант 5 (6.44 балла), однако наиболее эффективным оказался вариант 1 с коэффициентом 49.46. Сложные архитектуры требовали в 10–15 раз больше токенов при незначительном приросте качества. Анализ по уровням сложности выявил, что многоагентные системы наиболее эффективны для проблемных ситуаций и коллизий норм, тогда как для типовых задач достаточно простых архитектур. Исследование формирует научно обоснованные рекомендации по выбору оптимальных архитектурных решений для юридических консультационных систем с учётом баланса качества и экономической эффективности.

Образец цитирования:

Душкинa Р.В., Подопригора В.Н., Кузьмин А.А., Душкин К.Р. Многоагентные архитектуры на основе больших языковых моделей младшего поколения для решения комплексных юридических задач: сравнительное исследование // Проблемы экономики и юридической практики. 2025. Т. 21. № 5. С. 350-355. DOI: 10.33693/2541-8025-2025-21-5-350-355. EDN: GGUZGY

Список литературы:

Guo T. Large language model based multi-agents: A survey of progress and challenges / T. Guo, X. Chen, Y. Wang, R. Chang, S. Pei // arXiv preprint arXiv:2402.01680. URL: https://arxiv.org/abs/2402.01680 (дата обращения: 23.06.2025).
Душкин Р.В., Андронов М.Г. Гибридная схема построения искусственных интеллектуальных систем // Кибернетика и программирование. 2019. № 4. С. 51–58. DOI: 10.25136/2644-5522.2019.4.29809. EDN: OKAMBF.
Binyamin S.S. Multi-agent systems for resource allocation and scheduling in a smart grid / S. S. Binyamin, S. Ben Slama // Sensors. 2022. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/21/8099 (дата обращения: 23.06.2025).

Ключевые слова:

многоагентные системы, большие языковые модели, юридические задачи, архитектурные решения, эффективность токенов, экономическая оптимизация, качество ответов, младшие БЯМ, семейное право, гражданское право..

Индексирование журналов