Моделирование численности занятости населения регионов России на примере ЦФО
(Стр. 199-207)

Пандемия 2020-2021 гг. внесла существенные коррективы в ситуацию на рынке труда. Важность восстановления уровня занятости населения регионов России к допандемийным значениям отмечал Премьер-министр РФ Михаил Мишустин, выступая в Госдуме с отчетом о работе кабинета министров за 2020 год. В данной статье рассматривается экономика Центрального федерального округа, в частности численность рабочей силы, как основной фактор занятости. На основе корреляционно-регрессионного анализа выявлены основные социально-экономические показатели, оказывающие существенной влияние на численность рабочей силы. К их числу относятся: коэффициент миграционного прироста; ежемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций; количество предприятий и организаций. Разработана эконометрическая модель, позволяющая прогнозировать численность занятости населения и принимать управленческие решения о мерах воздействия на нее.

Трегуб И.В., Абраимова М.А., (2021), МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ НА ПРИМЕРЕ ЦФО. Проблемы экономики и юридической практики, 6 => 199-207.

Арбузова Т.А. Эконометрическая модель изменения численности постоянного населения крупнейшего города // Журнал экономики и бизнеса. 2020. Том 2-1 (60). с.9-12.
Солутцев С.Н., Манаев И.В. Закон Ципфа в городах России: анализ новых показателей, Анализ новых показателей // Экономика региона. 2020. Том 16. выпуск 3. с.935-947.
Ходыревская В.Н., Меньшикова М.А., Пасынкова О.М., Григорьева М.О. Исследование динамики заработной платы в разрезе регионов Центрального федерального округа // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. № 4 (106). часть 4. с.175-182.
Гимпельсон В. Рынок труда в России 2000-2017. 2019. https://wol.iza.org/articles/the-labor-market-in-russia/long.
Антонов Е.В. Динамика занятости и состояние рынков труда регионов России в 2010-2017 гг. // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета, Науки о Земле. 2019. Том 64. выпуск 4. с.559-574.
Журавлев Д.М. Модель сбалансированного развития человеческих ресурсов в инновационной экономике // Журнал СПбПУ. Экономика. 2020. Том 13. выпуск 1. с.141.
Базуева Е.В., Радионова М.В. Эконометрическая оценка влияния социальных показателей на динамику регионального экономического роста // Экономические и социальные изменения: факты, тенденции, прогноз. 2020. Том 13. № 2. с.56-70.
Вередюк О.В. Качество занятости молодежи в России: анализ оценок удовлетворенности работой // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные изменения. 2018. № 3. с.306-323.
Пахомов А.В., Пахомова Е.А., Рожков О.В. Эконометрическое моделирование занятости с учетом отраслевой специфики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Том 13. выпуск 11. с.2018-2034.
Игнатова Л.Н. Трудовые ресурсы и модернизация национальной экономики // Труд и социальные отношения. 2017. № 6. с.13-20.
Ивченко Ю.С. Определение основных факторов уровня валового регионального продукта методами эконометрического моделирования для совокупности регионов Российской Федерации // Статистика и экономика. 2019. 16(6). с.4-18.
Я. Скробанек, С. Йобст, Влияние COVID-19 на иммиграцию: трансформация миграционной политики Норвегии в отношении лиц, ищущих убежища // Балтийский регион. 2021. Том 13. №2. с.129-145.
Сиркеси И., Юсесахин М.М. Короновирус и миграция: анализ мобильности людей и распространения Covid-19 // Миграционный письма. 2020. выпуск 17. №2. с.379-398.
Яса И Ньоман Махаэндра Взаимосвязь между экономическим развитием, миграцией населения и развитие народонаселения в индонезийской провинции Бали // Российский журнал сельскохозяйственных и социально-экономических наук. 2018. 11(83). с. 278-288.
Булатовик Джелисавка Внешняя мобильность населения Черногории: Обзор // Российский журнал сельскохозяйственных и социально-экономических наук. 2018. 1(73). с.3-9.
Эфрата Эди, Курниати Новитри, Фени Рита, Марван Эд Дайда, Муфранти Фитри Факторы, определяющие внутреннее производство риса для нужд населения провинции Бенгкулу, Индонезия // Российский журнал сельскохозяйственных и социально-экономических наук. 2018. 2(74). с. 243-250.
Мухаммедова Н.Ю. Географические особенности смертности населения в Узбекистане // Европейский научный обзор. 2018. с.35-38.
Камласи Юсри Д. Роль службы сопереживания в удовлетворении общественности: тематическое исследование агента по вопросам народонаселения и регистрации актов гражданского состояния регентства Южного Центрального Тимора // Российский журнал сельскохозяйственных и социально-экономических наук. 2018. 8(80). с.138-142.
Байрамов Р., Бондарь А. Способы привлечения населения к Сумо // Науки Европы. 2020. №54. с.59-62.
Трегуб И.В. Эконометрика. Модель реальной системы. M. 2016. с.164.
Трегуб И.В. Математические модели динамики экономических систем: монография - Москва // РУСАйнс. 2018. с.164.

Российская Федерация, Центральный Федеральный округ, эконометрическая модель, численность рабочей силы, коэффициент миграционного прироста, заработная плата, количество предприятий и организаций, прогнозирование.