Анализ площадок электронной коммерции как обоснование актуальности разработки единых рекомендаций для продавцов
(Стр. 148-158)

Актуальность разработки рекомендаций для продавцов (малого и среднего бизнеса) обусловлена динамичным развитием рынка электронной коммерции, требованиями площадок к продавцам и ростом интереса к теме выхода всё большего количества продавцов на площадки электронной коммерции в РФ. Таким образом, работа по разработке виртуального помощника для рекомендаций продавцам на этих площадках важна в контексте современных вызовов и потребностей в сфере электронной коммерции. Целью работы является анализ рынка маркетплейсов, болей продавцов при работе с ними и обоснование актуальности разработки единой рекомендательной системы при работе продавцов на маркетплейсах. Для этого в исследовании были решены следующие задачи: представлено понимание маркетплейсов, их эволюции и будущего, а также выявлены проблемы продавцов в рамках работы с электронными площадками. Методы исследования: системный анализ, анализ данных из общедоступных источников и международных исследований. Результаты: Анализ рынка маркетплейсов в РФ показал, что рынок сильно растёт (в заказах 6 раз при сравнении 2019 и 2022 года) и имеются различия между иностранными игроками, ориентированными на продажи по всему миру и российскими, которые больше фокусируются на продажах внутри РФ. Рост маркетплейсов обусловлен ростом цифровизации населения, переходом потребителей из обычного ритейла в онлайн и обширными инвестициями в инфраструктуру со стороны площадок электронной коммерции (склады, логистику) в последние годы. Наличие большого количества инструментов не позволяют продавцам, которые работают на маркетплейсах вовремя реагировать на изменения, корректно запускать рекламные кампании. Эти факторы подтверждают актуальность разработки единой рекомендательной системы для продавцов на площадках электронной коммерции.

Пехтерев Д. О. Анализ площадок электронной коммерции как обоснование актуальности разработки единых рекомендаций для продавцов // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. Т. 20. № 1. С. 148-158. EDN: TJNWGU

Панасенко С.В., Теплая Н.А., Сурай Н.М. Роль и значение электронной торговли в современных условиях // Инновации и инвестиции. 2022. № 11. C. 120–123.
Табышова А. К. Маркетплейс (онлайн платформа электронной коммерции) как эффективная бизнес-модель торговли в условиях пандемии // Известия ВУЗов Кыргызстана. 2020. (5). C. 113–117.
Фетюхина О. Н., Игнатьева Т. С. Развитие маркетплейсов в России как крупнейшей составляющей системы e-Commerce // ТРАНСПОРТ: НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ПРОИЗВОДСТВО. 2022. C. 292–295.
Bocean G. [и др.]. Which Factors Contribute to the Global Expansion of M-Commerce? // Electronics 2023, Vol. 12, Page 197. 2022. № 1 (12). pp. 197.
Chang Y. W., Lin K. P., Shen C. Y. Blockchain Technology for e-Marketplace // 2019 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2019. 2019. C. 429–430.
Duan Y., Liu T., Mao Z. How online reviews and coupons affect sales and pricing: An empirical study based on e-commerce platform // Journal of Retailing and Consumer Services. 2022. (65). C. 102846.
Ertz M. Handbook of Research on the Platform Economy and the Evolution of E-commerce / M. Ertz, под ред. Ertz. M., IGI Global, 2021.
Etumnu C. E. A competitive marketplace or an unfair competitor? An analysis of Amazon and its best sellers ranks // Journal of Agricultural Economics. 2022. № 3 (73). pp. 924–937.
Goldianus Solangius Mbete, Rinabi Tanamal Effect of Easiness, Service Quality, Price, Trust of Quality of Information, and Brand Image of Consumer Purchase Decision on Shopee Online Purchase // Jurnal Informatika Universitas Pamulang. 2020. № 2 (5). pp. 2622–4615.
Invespcro How Free Shipping Influence Online Buying Decisions [Infographic] [Электронный ресурс]. URL: https://www.invespcro.com/blog/free-shipping/ (дата обращения: 14.03.2023).
Ivanova N. V. The Future of Retail: Innovations and Basic Trends // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. (160 LNNS). pp. 157–163.
Jimenez D., Valdes S., Salinas M. Popularity Comparison between E-Commerce and Traditional Retail Business // International Journal of Technology for Business. 2019. № 1 (1). pp. 10–16.
Kassem S. Can Third-party sellers on Amazon rely on the platform as their only source of income 2022.
Malak F. [и др.]. Seller Reputation Within the B2C e-Marketplace and Impacts on Purchase Intention // https://doi.org/10.1080/10978526.2021.1893182. 2021. № 3 (22). pp. 287–307.
New Retail Исследование: сколько продавцов на самом деле зарабатывает миллионы на маркетплейсах [Электронный ресурс]. URL: https://new-retail.ru/novosti/retail/issledovanie_skolko_prodavtsov_na_samom_dele_zarabatyvaet_milliony_na_marketpleysakh/ (дата обращения: 25.10.2023).
Pham H. C. Factors Affecting Consumer Goods Buyers’ Choice in E-Commerce Sites: Evidence from Vietnam // The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2020. № 11 (7). pp. 947–953.
Sadiq W. [и др.]. Engagement Marketing: The Innovative Perspective to Enhance the Viewer’s Loyalty in Social Media and Blogging E-Commerce Websites // Marketing and Management of Innovations. 2020. № 1 (1). pp. 149–166.
Straubert C., Sucky E. Inventory competition on electronic marketplaces—A competitive newsvendor problem with a unilateral sales commission fee // European Journal of Operational Research. 2023.
Ullal M. S. [и др.]. The impact of online reviews on e-commerce sales in India: a case study // http://www.tandfonline.com/action/authorSubmission?journalCode=rero20&page=instructions. 2021. № 1 (34). pp. 2408–2422.
Vieira M. [и др.]. Towards a More Sustainable E-commerce in the Post-COVID-19 Recovery of Portuguese Companies // Communications in Computer and Information Science. 2021. (1485 CCIS). pp. 600–613.
Wieting M., Sapi G. Algorithms in the Marketplace: An Empirical Analysis of Automated Pricing in E-Commerce // SSRN Electronic Journal. 2021.
Ozon и Wildberries увеличили число ПВЗ на 23% и 67% за год // Retail.ru [Электронный ресурс]. URL: https://www.retail.ru/news/ozon-i-wildberries-uvelichili-chislo-pvz-na-23-i-67-za-god-13-dekabrya-2022-223746/ (дата обращения: 08.10.2023).
Retail e-commerce sales worldwide from 2014 to 2027 // Statista [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/379046/worldwide-retail-e-commerce-sales/ (дата обращения: 18.07.2023).
Какие бренды ушли из России в 2022-2023 годах: обзор компаний по сферам торговли // Topfranchise [Электронный ресурс]. URL: https://topfranchise.ru/stati/kakie-brendy-ushli-iz-rossii/ (дата обращения: 01.12.2023).
Исследование Tinkoff eCommerce о маркетплейсах и продавцах [Электронный ресурс]. URL: https://www.tinkoff.ru/about/news/04072023-tinkoff-ecommerce-research-sellers-on-marketplaces/ (дата обращения: 22.07.2023).
Интернет-торговля рынок России // TAdviser [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Интернет-торговля_(рынок_России) (дата обращения: 10.11.2023).
Гринева Н.В., Сухань М.А., Концевая Н.В. Создание метрики полезности продавцов и исследование ее для работы с сегментами // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 3. С. 153–166. EDN: FJTPPO.
Гринева Н.В., Денисенко И.А. Анализ методов атрибуционного моделирования в маркетинге. // Проблемы экономики и юридической практики —2021. —том 17 №1. с. 86–90. EDN: KXPPCB.

математическое моделирование, системы рекомендаций, маркетплейсы.