Анализ экономической эффективности локаций в сфере торговли и влияния на нее внешних факторов
(Стр. 184-196)
Подробнее об авторах
Гринева Наталья Владимировна
кандидат экономических наук, доцент; доцент, кафедра информационных технологий; научный сотрудник, Институт цифровых технологий
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация Топыркин Алексей Дмитриевич Институт ЭМИТ
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация Топыркин Алексей Дмитриевич Институт ЭМИТ
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
Актуальность статьи заключается в описании процесса анализа данных и моделирования для решения задачи размещения. Целью исследовательской работы является решение задачи размещения и оценки степени влияния географических характеристик локаций на показатели экономический эффективности организации. В рамках статьи определены понятия экономической эффективности и прибыли, а также то, как они связаны между собой. Описан ряд задач при решении задачи размещения. Детально освещены вопросы относительно используемых географических данных и формирования целевой переменной, а именно даны ответы на вопросы. Что? Как? Почему? Что—какие факторы можно использовать для выявления потенциала локации. Как осуществляется обработка данных о выручках магазинов к финальному виду целевой переменной, почему необходимы именно такие преобразования. Показан процесс корреляционного анализа и отбора признаков для последующего этапа моделирования. Описан ход построения модели и оценки ее точности. А также проведен анализ остатков для наилучших комбинаций с помощью методов непараметрической статистики. Главными инструментами в процессе решения этих задач были язык программирования Python и его библиотеки pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, hyperopt, statsmodels, scipy, matplotlib, seaborn. Результатом исследовательской работы являются построенные модели машинного обучения для определения экономического потенциала локации.
Образец цитирования:
Гринева Н. В., Топыркин А. Д. Анализ экономической эффективности локаций в сфере торговли и влияния на нее внешних факторов // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 2. С. 184-196.
Список литературы:
Самуэльсон П., Нордхаус У. Экономика. —М.: Вильямс, 2014. —1360 с.
Мэнкью Н. Г. Принципы Экономикс. —СПб: Питер Ком, 1999. —784 с.
Рикардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения. —М.: ЭСКМО, 2007. —960 с.
Маркс К. К критике политической экономии. —М.: ЛИБРОКОМ, 2012. —178 с.
Уэрта де Сото Х. Социально-экономическая теория динамической эффективности / Пер. с англ. В. Кошкина под ред. А. Куряева. —Челябинск: Социум, 2011. —409 с.
Еланцев С.В. Проблемы роста эффективности корпоративного сектора российской экономики // Вестник Шадринского государственного педагогического института. —2013. —№ 4 (20). —143–146 с.
Азрилиян И. Н. Большой экономический словарь; под ред. А. Н. Азрилияна. —2-е изд., перераб. и доп. —М: Институт новой экономики, 1997. —856 с.
Cabral, Luis M. B. (2000). Introduction to industrial organization. Cambridge, UK: MIT Press. —p. 354.
Мэнкью Н. Г. Принципы Экономикс. —СПб: Питер Ком, 1999. —784 с.
Рикардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения. —М.: ЭСКМО, 2007. —960 с.
Маркс К. К критике политической экономии. —М.: ЛИБРОКОМ, 2012. —178 с.
Уэрта де Сото Х. Социально-экономическая теория динамической эффективности / Пер. с англ. В. Кошкина под ред. А. Куряева. —Челябинск: Социум, 2011. —409 с.
Еланцев С.В. Проблемы роста эффективности корпоративного сектора российской экономики // Вестник Шадринского государственного педагогического института. —2013. —№ 4 (20). —143–146 с.
Азрилиян И. Н. Большой экономический словарь; под ред. А. Н. Азрилияна. —2-е изд., перераб. и доп. —М: Институт новой экономики, 1997. —856 с.
Cabral, Luis M. B. (2000). Introduction to industrial organization. Cambridge, UK: MIT Press. —p. 354.
Ключевые слова:
геоаналитика, экономическая эффективность, Яндекс.API, непараметрическая статистика..
