Разработка торговой стратегии криптовалюты с применением методов машинного обучения
(Стр. 11-21)
Подробнее об авторах
Михайлова Светлана Сергеевна
доктор экономических наук, доцент; ведущий научный сотрудник, Институт цифровых технологий, факультет информационных технологий и анализа больших данных
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация Сабирова Сабина Айдаровна факультет информационных технологий и анализа больших данных; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; г. Москва, Российская Федерация.
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация Сабирова Сабина Айдаровна факультет информационных технологий и анализа больших данных; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; г. Москва, Российская Федерация.
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
В статье представлены результаты исследования, направленного на прогнозирование сигналов к покупке и продаже криптовалюты Биткоин с использованием моделей машинного обучения. Проведенный анализ включал изучение особенностей криптовалют и их рынков, технический анализ, разработку торговых стратегий, применение математических методов, основанных на скользящих средних и построение моделей классификации для прогнозирования сигнала к покупке или продаже. Результаты демонстрируют эффективность применения моделей машинного обучения в современных торговых стратегиях на рынке криптовалют.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Михайлова С.С., Сабирова С.А. Разработка торговой стратегии криптовалюты с применением методов машинного обучения // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. № 2. С. 11-21. DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-2-11-21. EDN: MGSSER
Список литературы:
Белова Е., Окороков Д. Технический анализ финансовых рынков: учебное пособие. Литров, 2021.
Сафиуллин М.А., Ельшин Л.А., Абдукаева А.А. Разработка стохастической модели среднесрочного прогнозирования курса криптовалюты (на примере сценария) // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. Вып. 17. С. 1046–1060.
Авдеев А.В. Сравнение видов индикаторов технического анализа и выбор правильной категории индикаторов для дальнейшего использования в алгоритмах системы торговли на бирже // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2019. № 2. С. 12–18.
Остринская Л.И., Страгис А.Ю. Оптимизация стратегий при работе на финансовых рынках // Омский научный вестник. 2005. № 2 (31). С. 194–197.
Першин А.Д. Разработка торговых стратегий криптовалют для определения точек входа и вывода торговых позиций на основе алгоритмов машинного обучения. М., 2023.
Большаков С.Н., Ким О.Л. Торговые стратегии цифровых валют на криптобиржах // Региональные проблемы преобразования экономики. 2022. № 2 (136). С. 82–90.
Джон К., О'Хара М., Салех Ф. Биткойн и не только // Ежегодный обзор финансовой экономики. 2022. Т. 14. С. 95–115.
Фердиансях. Исследование прогнозирования фондового рынка Биткойн: методы, техники и инструменты // Ежегодный исследовательский семинар для аспирантов. 10–11 апреля 2019 г. Технологический университет Малайзии, Джохор-Бару, Скудай.
Джудичи Г., Милн А., Виноградов Д. Криптовалюты: анализ рынка и перспективы // Журнал экономики промышленности и бизнеса. 2020. № 47. С. 118. DOI: 10.1007/s40812-019-00138-6
Сафиуллин М.А., Ельшин Л.А., Абдукаева А.А. Разработка стохастической модели среднесрочного прогнозирования курса криптовалюты (на примере сценария) // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. Вып. 17. С. 1046–1060.
Авдеев А.В. Сравнение видов индикаторов технического анализа и выбор правильной категории индикаторов для дальнейшего использования в алгоритмах системы торговли на бирже // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2019. № 2. С. 12–18.
Остринская Л.И., Страгис А.Ю. Оптимизация стратегий при работе на финансовых рынках // Омский научный вестник. 2005. № 2 (31). С. 194–197.
Першин А.Д. Разработка торговых стратегий криптовалют для определения точек входа и вывода торговых позиций на основе алгоритмов машинного обучения. М., 2023.
Большаков С.Н., Ким О.Л. Торговые стратегии цифровых валют на криптобиржах // Региональные проблемы преобразования экономики. 2022. № 2 (136). С. 82–90.
Джон К., О'Хара М., Салех Ф. Биткойн и не только // Ежегодный обзор финансовой экономики. 2022. Т. 14. С. 95–115.
Фердиансях. Исследование прогнозирования фондового рынка Биткойн: методы, техники и инструменты // Ежегодный исследовательский семинар для аспирантов. 10–11 апреля 2019 г. Технологический университет Малайзии, Джохор-Бару, Скудай.
Джудичи Г., Милн А., Виноградов Д. Криптовалюты: анализ рынка и перспективы // Журнал экономики промышленности и бизнеса. 2020. № 47. С. 118. DOI: 10.1007/s40812-019-00138-6
Ключевые слова:
криптовалюта, биткоин, торговые стратегии, машинное обучение, скользящие средние, технический анализ, сигналы торговли.
