Анализ реализации агентного подхода и особенности имитационного моделирования морского порта в среде AnyLogic
(Стр. 135-145)
Подробнее об авторах
Шевченко Анастасия Михайловна
аспирант, г. Владивосток, Российская Федерация
Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского Дыда Александр Александрович доктор технических наук; профессор, кафедра автоматических и информационных систем (АИС), факультет электроники и информационных технологий; Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского; РИНЦ Author ID: 14577;
г. Владивосток
Российская Федерация
Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского Дыда Александр Александрович доктор технических наук; профессор, кафедра автоматических и информационных систем (АИС), факультет электроники и информационных технологий; Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского; РИНЦ Author ID: 14577;
г. Владивосток
Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
Актуальность данной статьи, обусловлена интересом к имитационному моделированию в рамках хозяйственной деятельности, и в том числе в целях ее усовершенствования. Моделирование позволяет получить глубокое представление о том, как работает предприятия, экспериментируя с ним в безопасной цифровой среде, и выявляя узкие места, требующие оптимизации. При этом одним из самых важных шагов в создании модели, является настройка исходных данных. Если не учесть те или иные операции свойственные предприятию, результат экспериментов в модели будет неправдоподобен, а соответственно не применим на практике. Также важно определиться с подходом, используемым при имитационном моделировании, поскольку сделав неверный выбор, результат моделирования может получиться трудозатратным и нерентабельным. В данной работе, с помощью ПО AnyLogic представлено описание настройки данных для создания имитационной модели, отражены реальные характеристики и работа контейнерных терминалов морского порта: места стоянки судов, перемещение и хранение грузов, перевозки разными видами транспорта и комплектацию персоналом. В рамках исследования был проведен анализ реализации агентного подхода, и описания особенностей его реализации в среде Anylogic на примере контейнерного терминала Владивостокского торгового морского порта.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Шевченко А.М., Дыда А.А. Анализ реализации агентного подхода и особенности имитационного моделирования морского порта в среде AnyLogic // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. № 4. С. 135-145. DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-4-135-145. EDN: HBVHKX
Список литературы:
Акопов А.С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2016. 389 c.
Бочаров Е.П., Алексенцева О.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2014. 160 с.
Булыгина О.В., Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование в экономике и управлении: учебник. М.: Инфра-М, 2017. 447 c.
Вьюненко Л.Ф., Михайлов М.В., Первозванская Т.Н. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2016. 283 c.
Кобелев Н.Б., Девятков В.В., Половников В.А. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: КУРС, 2013. 368 c.
Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. СПб.: BHV, 2009. 400 c.
Кобелев Н.Б., Девятков В.В., Половников В.А. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2016. 448 c.
Кораблев Ю.А. Имитационное моделирование (для бакалавров). М.: КноРус, 2018. 59 c.
Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2012. 254 c.
Муравьев Д.С. Использование имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности морских портов и обоснования необходимости сооружения «сухого» порта // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4. С. 66–72.
Прокофьева Т.А. Логистическая инфраструктура международных транспортных коридоров: кластерный подход к управлению // Мир транспорта. 2015. T. 9. № 1. C. 50–57.
Рыбин П.К., Ершиков Н.В., Комовкина Н.С., Путилина Д.В. Анализ структуры поездопотоков и вагонопотоков, поступающих в адрес российских портов финского залива // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2018. № 3. C. 478–486.
Бочаров Е.П., Алексенцева О.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2014. 160 с.
Булыгина О.В., Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование в экономике и управлении: учебник. М.: Инфра-М, 2017. 447 c.
Вьюненко Л.Ф., Михайлов М.В., Первозванская Т.Н. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2016. 283 c.
Кобелев Н.Б., Девятков В.В., Половников В.А. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: КУРС, 2013. 368 c.
Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. СПб.: BHV, 2009. 400 c.
Кобелев Н.Б., Девятков В.В., Половников В.А. Имитационное моделирование: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2016. 448 c.
Кораблев Ю.А. Имитационное моделирование (для бакалавров). М.: КноРус, 2018. 59 c.
Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2012. 254 c.
Муравьев Д.С. Использование имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности морских портов и обоснования необходимости сооружения «сухого» порта // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4. С. 66–72.
Прокофьева Т.А. Логистическая инфраструктура международных транспортных коридоров: кластерный подход к управлению // Мир транспорта. 2015. T. 9. № 1. C. 50–57.
Рыбин П.К., Ершиков Н.В., Комовкина Н.С., Путилина Д.В. Анализ структуры поездопотоков и вагонопотоков, поступающих в адрес российских портов финского залива // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2018. № 3. C. 478–486.
Ключевые слова:
агентный подход, оптимизация порта, имитационное моделирование.
Статьи по теме
1. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯМИ, ОТРАСЛЯМИ, КОМПЛЕКСАМИ; ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО; МЕНЕДЖМЕНТ Страницы: 10-14 Выпуск №10386
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
имитационное моделирование
ковариация
корреляция
верификация модели
валидация
Подробнее
Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей Страницы: 83-91 DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-3-83-91 Выпуск №23683
Определение параметров скрытых угроз раннего обнаружения в информационных системах для задач машинного обучения
машинное обучение
корпоративные информационные системы (КИС)
имитационное моделирование
анализ данных
обработка данных
Подробнее
5. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ Страницы: 74-78 Выпуск №5869
Имитационные экспериментальные исследования величины съема металла от режимов гидроабразивной обработки с использованием информационных технологий
имитационное моделирование
гидроабразивная резка
статистический анализ
объектно-ориентированное программирование
абразив
Подробнее
4. ФОРУМ ПРОЕКТОВ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ И ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ IT-ТЕХНОЛОГИЙ Страницы: 55-61 Выпуск №5121
РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ И ОПТИМАЛЬНОЙ НАСТРОЙКИ ГИДРОАБРАЗИВНЫХ СТАНКОВ С ЧИСЛОВЫМ ПРОГРАММНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ
имитационное моделирование
гидроабразивная резка
статистический анализ
объектно-ориентированное программирование
абразив
Подробнее
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ Страницы: 72-83 DOI: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-72-83 Выпуск №16112
Усовершенствованная пятифакторная модель Альтмана для оценки кредитоспособности предприятия с нечеткими экономическими показателями
оценка кредитоспособности предприятия
модели Альтмана
нечеткие множества
функция принадлежности
мера нечеткости
Подробнее
05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ Страницы: 71-76 DOI: 10.3369 3/2313- 223X - 2019 - 6- 2- 71- 76 Выпуск №15585
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧИ НЕЧЕТКОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С α-УРОВНЕВЫМ МЕТОДОМ Λ-ПРОДОЛЖЕНИЯ
нечеткое линейное программирование
оптимизационные задачи
параметрическое линейное программирование с нечеткими данными
принцип расширения
имитационное моделирование
Подробнее
Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей Страницы: 122-129 DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-4-122-129 Выпуск №173588
Детализация моделей, основанных на нечетких когнитивных картах путем кластеризации и повышения вложенности для сложных концепций
имитационное моделирование
приведенный момент инерции
приведенный статический момент
механическая характеристика
штанговый насос
Подробнее
Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей Страницы: 130-134 DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-4-130-134 Выпуск №173588
Динамическая модель штангового насоса
имитационное моделирование
приведенный момент инерции
приведенный статический момент
механическая характеристика
штанговый насос
Подробнее
Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования Страницы: 127-134 DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-1-127-134 Выпуск №95355
Обзор возможностей имитационного моделирования для оптимизации работы морского порта в среде AnyLogic
морской порт
«сухой» порт
имитационное моделирование
seaport
“dry” port
Подробнее
Информатика и информационные процессы Страницы: 142-151 DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-5-142-151 Выпуск №172073
Основные подходы к формированию математических и имитационных моделей на основе баз знаний в разработке программного обеспечения
имитационное моделирование
базы знаний
процесс разработки программного обеспечения
качество программного обеспечения
жизненный цикл программного продукта
Подробнее
