Внедрение ботов в логистику холодовой цепочки поставок
(Стр. 35-42)

Подробнее об авторах
Медведев Александр Валерьевич кандидат экономических наук; доцент, кафедра информатики и вычислительной техники пищевых производств
Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)
г. Москва, Российская Федерация Медведев Артем Александрович аспирант, кафедра информатики и вычислительной техники пищевых производств; Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ); г. Москва, Российская Федерация Кирейченков Никита Сергеевич кафедра информатики и вычислительной техники пищевых производств; Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ); г. Москва, Российская Федерация
Оплатить 390 руб. (Картой) Оплатить 390 руб. (Через QR-код)

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:
Из-за значительного использования низкотемпературной логистики при транспортировке скоропортящихся товаров возрос спрос на холодовую цепь. Чтобы обеспечить эффективность доставки и уменьшить ущерб, логистические компании должны отслеживать статус поставок на протяжении коротких интервалов времени. Отслеживание статуса доставки является трудоемким, ресурсоемким, неэффективным и повторяющимся процессом. Поэтому приложения роботизированной автоматизации процессов (RPA) привлекли внимание практиков в индустрии логистики холодовой цепи. С помощью изучения рабочего процесса логистики холодовой цепи это исследование способствует определению возможных областей, требующих автоматизации. В рамках тематического исследования была протестирована и оценена производительность двух автоматических роботов RPA, применяемых в экспедиторской компании для проверки состояния груза и температурных условий. Результаты показали, что внедрение RPA в рабочий процесс значительно сокращает время обработки данных.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Медведев А.В., Медведев А.А., Кирейченков Н.С. Внедрение ботов RPA в логистику холодовой цепочки поставок // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. № 2. С. 35-42. DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-2-35-42. EDN: MMOQKQ
Список литературы:
Chaudhuri A., Dukovska-Popovska I., Subramanian N. et al. Decision-making in cold chain logistics using data analysis: Literature review // International Logistics Management. 2018. No. 29 (3). Pp. 839-861.
Arvianto A., Sofa B.M., Asih A.M.S. et al. Problems of urban logistics and innovative solutions in developed and developing countries: A systematic review of the literature // Int. J. Eng. Bus. Manag. 2021. No. 13. Pp. 1–18.
Ali I., Nagalingam S., Gurd B. A sustainability model for perishable food logistics in the cold chain // International Logistics Management. 2018. No. 29 (3). Pp. 922–941.
Ribeiro J., Lima R., Eckhardt T. et al. Robotic process automation and artificial intelligence in Industry 4.0: Literature review // Procedia Comput. Sci. 2021. No. 181. Pp. 51–58.
Santos F., Pereira R., Vasconcelos H.B. Towards the introduction of robotic process automation: A cross-cutting perspective // Bus. Process. Manag. J. 2019. No. 26 (2). Pp. 405-420.
Медведев А.В., Гобарева Я.Л., Городецкая О.Ю. Cбалансированная система показателей как инструмент реализации стратегии компании // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2022. № 2. С. 108–117.
Li C., Feng W.X., Han S. et al. Digital adaptive management, digital transformation and quality of service in logistics enterprises // J. Glob. Inf. Manag. 2022. No. 30 (1). Pp. 1–26.
Ivanchich L., Susha Vugets D., Bosil Vuksic V. Robotic automation of processes: Matic review of the literature. In: Business process management: Blockchain and the forum of Central and Eastern Europe. BPM 2019. Lecture notes on business information processing. Vol. 361. Cham: Springer, 2019.
Медведев А.В., Ромашевская С.В. Продолжение эволюции: ERP-Интеграция систем // Научное обозрение. 2016. № 9. С. 270–277. EDN: WBMJYB.
Медведев А.В., Медведев А.А. Факторы производства в оценке результатов экономической деятельности // Advances in science and technology: сб. статей LII междунар. науч.-практ. конф. Москва, 30 апреля 2023 г. М.: ОOO «Актуальность.РФ», 2023. С. 281–287. EDN: RWYOZW.
Городецкая О.Ю., Гобарева Я.Л., Медведев А.В. Инновационные технологии для дистанционного обучения в условиях карантинных ограничений // Проблемы экономики и юридической практики. 2021. Т. 17. № 3. С. 118–125. EDN: EASCCR.
Ключевые слова:
холодовая цепь, цепочки поставок.


Статьи по теме