Интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в управление строительными проектами
(Стр. 37-46)

Подробнее об авторах
Макиевский Станислав Евгеньевич старший преподаватель, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования, .
МИРЭА – Российский технологический университет
г. Москва, Российская Федерация Юдин Александр Викторович доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук; заведующий, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования; МИРЭА – Российский технологический университет; г. Москва, Российская Федерация Грошева Полина Юрьевна кандидат экономических наук; доцент, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования; МИРЭА – Российский технологический университет; г. Москва, Российская Федерация Яковлев Михаил Сергеевич старший преподаватель, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования; МИРЭА – Российский технологический университет; г. Москва, Российская Федерация.

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:
В статье рассматривается применение алгоритмов искусственного интеллекта, в частности YOLO v8, для анализа изображений в строительной отрасли. Основное внимание уделено задачам автоматического детектирования объектов, таких как оконные проемы и этажи зданий, с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Описаны этапы внедрения технологии: сбор и обработка данных, их визуализация и использование в управлении строительными проектами. Авторы подчеркивают эффективность предложенного решения, его высокую точность и потенциал масштабирования. Рассмотрены ограничения, связанные с настройкой модели и необходимостью адаптации нормативных стандартов. Проект ориентирован на оптимизацию и цифровизацию строительных процессов.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Макиевский С.Е., Юдин А.В., Грошева П.Ю., Яковлев М.С. Интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в управление строительными проектами // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. № 5. С. 37-46. DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-5-37-46. EDN: CMQDDI
Список литературы:
Hou L., Li H., Lu M. et al. Application of photogrammetry of unmanned aerial vehicles for quality control in construction projects // Journal of Civil Engineering and Management. 2021. No. 25 (8). Pp. 779–791.
Hu Z., Zhang W., Duan Z. Quality control in construction based on BIM and big data technology // Achievements in the field of civil engineering. 2020.
Tan P., Xie H., Yao Y. Quality control of concrete structures based on computer vision technology // Achievements in the field of civil engineering. 2020.
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций: учебное пособие. М., 2015. 306 c.
Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука, 2020. 336 c.
Алексеев Ю.В., Сомов Г.Ю. Градостроительное планирование поселений. Эволюция планирования. М.: Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2021. Т. 1. 336 c.
Тарануха Н.Л., Первушин Г.Н., Смышляева Е.Ю., Папунидзе П.Н. Технология и организация строительных процессов. М.: Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2022. 192 c.
Ивакин Я.А. Интеллектуализация ГИС. Методы на основе онтологий. LAP Lambert Academic Publishing, 2010. 322 с.
Попович В.В., Потапычев С.Н., Панькин А.В. и др. Интеллектуальная ГИС в системах мониторинга // Труды СПИИ РАН. 2006. Т. 1. № 3. С. 172–184.
Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт Российской Федерации. 2010. № 5. С. 41–43.
Kendal S.L., Green M. An introduction to knowledge engineering. L.: Springer, 2007. 287 p.
Popovich V. Intelligent GIS Conceptualization // Information fusion and geographic information systems, lecture notes in geoinformation and cartography. 2014. Pp. 17−44.
Voženilek V. Artificial intelligence and GIS: Mutual meeting and passing. International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems. 2009. Pp. 279–284.
Chursin A., Makarov Yu. Management of competitiveness. Theory and practice. Springer International Publishing Switzerland, 2015. 378 p.
Chursin A., Vlasov Y., Makarov Yu. Innovation as a basis for competitiveness: Theory and practice. Springer International Publishing, 2016, 336 р.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, строительство, детекция объектов, дистанционное зондирование Земли, автоматизация, компьютерное зрение, оптимизация процессов, мониторинг строительства, цифровизация.


Статьи по теме

5. ГРАЖДАНСКОЕ ПРАВО; ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЕ ПРАВО; СЕМЕЙНОЕ ПРАВО; МЕЖДУНАРОДНОЕ ЧАСТНОЕ ПРАВО 12.00.13 Страницы: 165-171 Выпуск №17852
Особенности и перспективы реформы российского законодательства в сфере цифровизации
цифровизация информационно-аналитические системы правовое регулирование защита персональных данных информационная безопасность
Подробнее
3. БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, СТАТИСТИКА 08.00.12 Страницы: 145-149 Выпуск №18758
Влияние цифровизации на организацию системы внутреннего контроля
внутренний контроль система внутреннего контроля цифровизация цифровая трансформация автоматизация
Подробнее
Искусственный интеллект и машинное обучение Страницы: 9-18 DOI: 10.33693/2313-223X-2022-9-3-9-18 Выпуск №21873
Элементы искусственного интеллекта для задачи определения положения автотранспортного средства на изображении
компьютерное зрение нейронные сети сверточные нейронные сети распознавание изображений YOLO
Подробнее
Уголовно-правовые науки (юридические науки) Страницы: 118-123 DOI: 10.33693/2072-3164-2024-17-7-124-129 Выпуск №160584
Проблемы применения современных информационных технологий в российском судопроизводстве
суд нагрузка цифровизация автоматизация судопроизводство
Подробнее
Социологические исследования Страницы: 47-54 DOI: 10.33693/2223-0092-2022-12-4-47-54 Выпуск №21553
Искусственный интеллект и «умный город»: от цифровизации к городу-инновации
умный город цифровизация цифровая трансформация искусственный интеллект нейросетевые технологии
Подробнее
частно-правовые(цивилистические) НАУКИ Страницы: 62-73 DOI: 10.33693/2072-3164-2025-18-1-62-73 Выпуск №173554
Об автоматизации и цифровизации процесса обучения в аспирантуре при подготовке кадров высшей квалификации: правовой аспект
кадры высшей квалификации научные кадры обучение в аспирантуре автоматизация цифровизация
Подробнее
Новые решения в правотворчестве Страницы: 108-114 DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-3-108-114 Выпуск №113934
Электронная цифровая виртуализация в криминалистике: объекты и формы исследования; криминалистическая значимость для уголовного процесса
виртуализация виртуальная реальность цифровизация цифровая реконструкция рендеринг
Подробнее
6. ЧАСТНО-ПРАВОВЫЕ (ЦИВИЛИСТИЧЕСКИЕ) НАУКИ (специальность 5.1.3.) Страницы: 278-281 Выпуск №21729
Суд KLEROS: революция ли процесса разрешения споров?
суд Kleros разрешение споров блокчейн lex Informatica lex Cryptographica
Подробнее
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Страницы: 20-36 DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-5-20-36 Выпуск №172073
Методы машинного обучения для определения оптимального времени орошения кукурузы
искусственный интеллект нейронные сети компьютерное зрение гиперспектральное изображение классификация кукурузы
Подробнее
13. УГОЛОВНЫЙ ПРОЦЕСС 12.00.09 Страницы: 220-227 DOI: 10.33693/2541-8025-2021-17-5-220-227 Выпуск №19821
О возможностях интегрирования искусственного интеллекта в уголовный процесс
искусственный интеллект машиночитаемое право онтология права уголовный процесс цифровизация
Подробнее