О перспективах применения цифровых технологий в криминалистике
(Стр. 307-310)

Подробнее об авторах
Шогенов Тимур Мухамедович кандидат экономических наук, заместитель начальника кафедры деятельности ОВД в особых условиях Бураева Людмила Александровна кандидат физико-математических наук, доцент кафедры деятельности ОВД в особых условиях
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
Целью написания статьи является обобщение данных, изложенных в научной литературе о тенденциях развития информационных технологий в криминалистике и перспективах их применения при раскрытии и расследовании преступлений. Для решения данной задачи используются описательной и сравнительно-сопоставительный метод, статистические и библиометрические методы. Осуществлен анализ научных разработок в сфере внедрения современных цифровых методов проведения экспертных исследований, в том числе, в области криминалистического распознавания, фенотипирования, виртуальной аутопсии, микробиологической идентификации, которые имеют особое значение для криминалистической практики. Результаты такого обобщения могут быть использованы для дальнейших теоретических исследований, подготовки научных работ и практического применения рассмотренных инновационных методов в будущем, которые станут эффективным инструментом в борьбе с преступностью.
Образец цитирования:
Шогенов Т.М., Бураева Л.А., (2021), О ПЕРСПЕКТИВАХ ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИКЕ. Проблемы экономики и юридической практики, 2: 307-310.
Список литературы:
Бураева Л.А. Роль криминалистической видеосъемки в раскрытии и расследовании преступлений // Л.А. Бураева, Т.М. Шогенов // В сборнике: Уголовно-правовые, уголовно-процессуальные и криминалистические аспекты противодействия современной преступности. сборник научных статей по материалам Регионального круглого стола: материалы и доклады. ФГБОУ ВО «Московский педагогический государственный университет», Ставропольский филиал. 2020. -С. 39-42.
Вопросы Министерства внутренних дел Российской Федерации (вместе с «Положением о Министерстве внутренних дел Российской Федерации»): указ Президента РФ от 01.03.2011 N 248 (ред. от 13.07.2020) // СПС Консультант Плюс (дата обращения: 12.04.2021).
Все камеры наблюдения в Москве будут распознавать лица. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/ Проект:Как_устроена_городская_система_видеонаблюдения_и_распознавания_лиц (дата обращения 02.04.2021).
Карданов Р.Р. Необходимость применения криминалистической техники при осмотре места происшествия / Р.Р. Карданов, В.А. Гаужаева, Л.А. Бураева // Евразийский юридический журнал. -2020. -№ 3 (142). -С. 238-240.
Криминалистика будущего. [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://ceur.ru/library/articles/sudebnaja_jekspertiza /item350284/ (дата обращения 02.04.2021).
Об утверждении Порядка проведения идентификации личности человека по отпечаткам пальцев (ладоней) рук в режиме реального времени и Перечня категорий лиц, в отношении которых обязательная государственная дактилоскопическая регистрация не проводится в случае идентификации их личности в результате проверки по отпечаткам пальцев (ладоней) рук в режиме реального времени: приказ МВД России от 19.06.2018 № 384 (ред. от 14.09.2020) // СПС «КонсультантПлюс».
Полиция в России начинает использовать носимые камеры с распознаванием лиц. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект: Полиция_в_России_начинает_использовать_камеры_с_распознаванием_лиц (дата обращения 02.04.2021).
Рясов А.А. К вопросу о классификации трасологических следов/ А.А. Рясов, С.Н. Гонтарь // Мир науки, культуры, образования, 2014. -№ 5 (48). - С. 305-308.
Ключевые слова:
цифровые технологии, криминалистика, раскрытие и расследование преступлений, информационные технологии, цифровизация, дактилоскопия, криминалистическое распознавание, фенотипирование, виртуальная аутопсия, микробиологическая идентификация, digital technologies, criminalistics, crime detection and investigation, information technologies, digitalization, fingerprinting, forensic recognition, phenotyping, virtual autopsy, microbiological identification.