Об оценке эффективности карантинных мер и прогнозе сроков окончания эпидемии
(Стр. 69-75)

Подробнее об авторах
Концевая Наталья Валерьевна кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента АД, ПР и ФТ
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
В условиях борьбы с пандемией страны пытаются оптимизировать стратегии поведения. Основной инструмент борьбы - это карантин. Для моделирования масштабов эпидемии необходимо оценить репродуктивное число определяемое как ожидаемое количество случаев заражения. Предлагается использовать как знаменатель геометрической прогрессии, т.к. максимально заразным человек становится в конце инкубационного периода, который в среднем составляет 5 дней. За это же время количество инфицированных, примерно удваивается. Карантин длиной в два инкубационных периода в Китае оказался успешным. Для снижения числа активных случаев болезни Италии потребовалось три инкубационных периода. Россия еще не преодолела отмеченные рубежи изоляционных мер, поэтому эффективность карантина в фокусе внимания. Эффективность карантинных мер возможно оценить, выбрав в качестве критерия оптимизации уменьшение . Показан способ приведения исходных данных по странам к нулевому состоянию, т.е. к появлению «нулевого» пациента. При этом эффективность периода ограничений оценивается в изменении на краях временного ряда, что дает возможность прогнозирования сроков окончания эпидемий.
Образец цитирования:
Концевая Н.В., (2020), Об оценке эффективности карантинных мер и прогнозе сроков окончания эпидемии. Проблемы экономики и юридической практики, 3: 69-75.
Список литературы:
James Holland Jones Notes On R0 // Department of Anthropological Sciences Stanford University May 1, 2007 - URL: https://web.stanford.edu/~jhj1/teachingdocs/Jones-on-R0.pdf
Kermack, W.O. and McKendrick, A.G. Contributions to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London, 1927 - A, 115, 700-721.
Большая Медицинская Энциклопедия (БМЭ), под редакцией Петровского Б.В., 3-е издание, т.28: Экономо - Ящур, 1986
Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона. Россия, Санкт-Петербург, 1890-1907, т. XXII (1897): Опека - Оутсайдер, Оспопрививание - с. 309-316.
Бейли Н. Математика в биологии и медицине // М.: Мир, 1970. 327 с.
Бузин П. Как математика помогает бороться с эпидемиями // URL: https://nplus1.ru/material/2019/12/26/epidemic-math
Гришунина Ю.Б., Контаров Н.А. и др. Моделирование эпидемической ситуации с учетом внешних рисков // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика, 2014, 5 (78): 61-66.
Леоненко В.Н. Математическая эпидемиология: учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ. // СПб.: Университет ИТМО, 2018
Леонов В.П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть II. История биометрии и ее применения в России // Межд. Ж. Мед. Практики , 1999, N 4, с. 7-19.
Сычев И. История мировых эпидемий, ч.3 // URL: https://habr.com/ru/post/399439/
Ключевые слова:
моделирование эпидемий, коронавирус, эффективность карантина, инкубационный период, экспоненциальная модель, репродуктивное число, modeling epidemics, the coronavirus, the effectiveness of quarantine, the exponential model, the reproductive number.