Искусственный интеллект в судебной автотехнической экспертизе
(Стр. 158-165)

Аннотация: Цель исследования. В статье рассматриваются актуальные вопросы, возникающие при внедрении технологии искусственного интеллекта (ИИ) в судебную автотехническую экспертизу, в частности для решения задачи установления технического состояния транспортного средства (ТС). Сущность любой судебной экспертизы, в том числе и автотехнической экспертизы проявляется через совокупность обязательных элементов (признаков): предмета, объекта и методов решения поставленных задач. Выводы. Изменения объекта – ТС в виду внедрения технологии ИИ приводит к изменениям в предмете экспертизы и применяемых методах. Расширение предмета экспертизы неизменно сказывается на компетенции эксперта – круге вопросов, которые он компетентен решать. Кроме того, в судебной автотехнической экспертизе ИИ выступает в двух качествах: 1) обновленного объекта и 2) инструмента (технического средства), применяемого экспертом для исследования обновленного объекта. Перспективными направлениями использования ИИ в исследовании технического состояния ТС как вида судебной автотехнической экспертизы являются технологии компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей.

Кольтяпин И.А., Чеснокова Е.В. Искусственный интеллект в судебной автотехнической экспертизе // Пробелы в российском законодательстве. 2024. Т. 17. №3. С. 158-165. DOI: 10.33693/2072-3164-2024-17-3-158-165. EDN: KMKKQA

Чеснокова Е.В., Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Никулина М.В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии. Теория и практика судебной экспертизы. 2023;18(3):60-77. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77.
Бессонов А.А. Искусственный интеллект в расследовании преступлений: настоящее и будущее // Материалы Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект и большие данные (big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени». Косшы, 2023. С. 24–29.
Хмыз А.И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. 2022. No 5. С. 224–227.
Кокин А.В., Денисов Ю.Д. Искусственный интеллект в криминалистике и судебной экспертизе: вопросы правосубъектности и алгоритмической предвзятости. // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. No 2. С. 30–37.
Шляхов А.Р. Труды по судебной экспертизе. – М.: Наука, 2006. – 567 с.
Основы судебной экспертологии: учебно-методическое пособие. – ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2023. – 384 с. https://doi.org/10.30764/978-5-91133-267-9-2023.
Григорян В.Г. Автотехническая экспертиза // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». – Ч.2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы /Под. ред. С.А. Смирновой. – М.: Эком, 2012. – 456 с.
Основы судебной экспертизы. Часть 1. Общая теория. М.: РФЦСЭ, 1997. С. 431.
Эджубов Л.Г. Достоверность и обоснованность выводов судебного эксперта // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». Часть 2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы / Под ред. С.А. Смирновой. М.: ЭКОМ, 2012.С. 100–101.
Основы судебно-экспертного исследования технического состояния транспортных средств (Судебная автотехническая экспертиза. Часть Ш. Выпуск 1)/Сост. Г.В, Жилинский/ Под научн. ред. А.Б. Разумова. – Киев ВНИИСЭ, 1987. - 112 с.
Эджубов Л.Г. Ситуация экспертная (ситуация) // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». Ч. 2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы / Под ред. С.А. Смирновой. М.: ЭКОМ, 2012. С. 307–309.
Корухов Ю.Г. Диагностические экспертные задачи // Мультимодальное издание «Судебная экспертиза: перезагрузка». – Ч.2. Энциклопедический словарь теории судебной экспертизы /Под. ред. С.А. Смирновой. – М.: Эком, 2012. – С.87-90.
Россинская Е.Р. Концепция частной теории цифровизации судебно-экспертной деятельности // Вестник экономической безопасности. №5, 2022. С.173-176.

искусственный интеллект, судебная автотехническая экспертиза, исследование технического состояния транспортного средства, решение рутинных задач судебной экспертизы..