Проблемы использования искусственного интеллекта в институциональной экономике
(Стр. 181-187)

Цель данного исследования заключается в установлении и системном описании основных проблемы использования искусственного интеллекта в рамках парадигмы институциональной экономики. В работе были аргументированы следующие выводы. Искусственный интеллект способен кардинально изменить экономику. Есть все основания полагать, что многие традиционные виды экономической деятельности в самое ближайшее время уйдут в прошлое, а им на смену придут иные подходы, увязанные с его платформенным использованием. Установлено, что искусственный интеллект снизит затраты и повысит производительность в различных отраслях, оптимизирует процессы принятия решений, позволит частично преодолеть когнитивные ограничения и предубеждения людей, генерируя многочисленные варианты решения хозяйственных задач. При этом каждая из указанных возможностей несет определенные риски и угрозы. Показано, что в теоретическом плане искусственный интеллект способен снизить проблему ограниченной рациональности, однако считать его инструментом решения основной экономической проблемы не представляется возможным. Использование искусственного интеллекта будет способствовать трансформации институциональных рамок, созданию новых рынков, новых норм и правил, которые с течением времени предопределят появление новых экономических институтов, которые будут оказывать определяющее влияние на развитие человеческой цивилизации.

Кушнир А. М. Проблемы использования искусственного интеллекта в институциональной экономике // Проблемы экономики и юридической практики. 2025. Т. 21. № 1. С. 181-187. DOI: 10.33693/2541-8025-2025-21-1-181-187. EDN: IPRIVL

Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: a clash of expectations and statistics. Cambridge, 2017. https://doi.org/10.3386/w24001
Davidson S. The economic institutions of artificial intelligence // Journal of Institutional Economics. 2024. Т. 20. e20. Р. 1-16.
Hayek F. The use of knowledge in society // The American Economic Review. 1945. 35(4), 519–530.
Kiesling L. The knowledge problem. In Boettke P. and Coyne C. (eds), The Oxford Handbook of Austrian Economics. Oxford University Press, 2015. pp. 45–64.
Meinke A. et al. Frontier Models are Capable of In-context Scheming. Apollo Research. 2024/ arXiv:2412.04984 https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.04984
Mises L. Socialism: An Economic and Sociological Analysis. Indianapolis: Liberty Fund, 1981.
Mitchell M. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2019.
Qin Y., Xu Z., Wang X., Skare М. Artificial Intelligence and Economic Development: An Evolutionary Investigation and Systematic Review // Journal of the Knowledge Economy. 2024. 15:1736–1770. https://doi.org/10.1007/s13132-023-01183-2
Russell S.J., Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. A Modern Approach. Third Edition. Pearson, 2016.
Simon H. A behavioural model of rational choice // The Quarterly Journal of Economics. 1955. 69(1), 99–118.
Smith V. Rationality in Economics: Constructivist and Ecological Forms. Cambridge: Cambridge University Press, 2008.
Williamson O. Markets and Hierarchies: Analysis and Antitrust Implications. New York: The Free Press, 1975.
Бетелин В.Б. Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта // Вестник Российской академии наук. 2024. Т. 94. № 7. С. 629-634.
Дятлов С.А. Искусственный интеллект и ловушки цифровой трансформации // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 6 (138). С. 30-33.
Никитаева А.Ю., Салем А.-Б.М. Институциональные основы развития искусственного интеллекта в промышленности // Journal of Institutional Studies. 2022. 13(1), 108–126. DOI: 10.17835/2076-6297.2022.14.1.108-126
Щербаков Г.А. Экономические аспекты искусственного интеллекта: современное состояние и текущие проблемы // Мягкие измерения и вычисления. 2023. № 92. Т. 70(2). С. 69–77; https://doi.org/10.36871/26189976.2023.092.008.

основная экономическая проблема, эвристики, ограниченная рациональность, институциональные рамки, когнитивные возможности, знания, информация, проблема «принципал-агента»., «principal-agent» problem..