О роли, значении и достоверности рейтингов в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта
(Стр. 80-94)
Подробнее об авторах
Беликова Ксения Михайловна
доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры предпринимательского и корпоративного права
Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА)
г. Москва, Российская Федерация
Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА)
г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
Степень развития отношений по поводу искусственного интеллекта повергается в последнее время усиленному рейтингованию. В этих условиях статья нацелена на рассмотрение, изучение и анализ сравнительных оценок степени развития ИИ России, зарубежных стран (КНР, США) и их союзов (Европейский Союз) в различных рейтингах в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта с позиции их роли, значения и достоверности. Автор обращается к вопросу о силе рейтингов, изучает и анализирует данные рейтингов Stanford Global AI Vibrancy Tool, Stanford AI Index и Oxford Readiness за 2024–2025 гг., отмечая и наличие иных специализированных рейтингах (Bond, TAdviser), проводит сравнение некоторых базовых характеристик российских систем ЯндексGPT 5 Pro (от Яндекса) и GigaChat 2.0 (от Сбера), поддерживающих диалог на естественном языке, между собой и с китайскими (DeepSeek R1/V3 и др.) и американскими (GPT-4o и др.) аналогами в контексте различающихся оценок рейтингов, акцентирует критику, обусловливающую место России в этих рейтингах, намечает пути преодоления сложившейся ситуации и некоторые рекомендации для России. Автор исходит из объективно-субъективной заданности мира, предполагая возникновение ИИ частью объективной реальности и объективного процесса развития человечества. Научная новизна, теоретическая и практическая значимость обусловлена целью исследования, кругом исследованных источников и проблем. В ходе исследования автор заключает, что будущее за гибридными архитектурами ИИ, такими как модель Hunyuan-T1 от Tencent с учетом развития технологий ИИ уже сейчас на основе таких принципов как локализация (адаптация под конкретные рынки), развитие в рамках международных стандартов (общие протоколы), перекрестного обучения (многоязычные данные) и совместимости (понимание разных языков и культур). Именно гибридные модели зададут основной вектор прогресса в отрасли.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Беликова К.М. О роли, значении и достоверности рейтингов в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта // Лоббирование в законодательстве. 2025. Т. 4. № 3. С. 80-94. DOI: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-80-94. EDN: ZNVIAK
Список литературы:
Лазаров А.А. Принцип достоверности в социальном скоринге // Юридический мир. 2022. № 4. С. 36–39.
Лазаров А.А. Право на доступ к информации при применении системы социального кредитования (социального скоринга) // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина. 2022. № 4 (92). С. 136–142.
Лазаров А.А. Правовое регулирование социального скоринга в сфере государственной службы: российский и зарубежный опыт // Информационное право. 2020. № 4. С. 41–44.
Беликова К.М. Глобальное сражение за искусственный интеллект: нормативные и иные акты, регулирующие отношения в сфере разработки и применения искусственного интеллекта в США // Лоббирование в законодательстве. 2025. № 3. С. 24–34. DOI: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
Беликова К.М. На пути к разработке «сильного» искусственного интеллекта в России и за рубежом: некоторые элементы стратегий и нормативно-правовое регулирование // Пробелы в российском законодательстве. 2025. Т. 18. № 5. С. 58–66. DOI: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-58-66. EDN: DZJHZS.
Беликова К.М. и др. Правовое регулирование новых военных технологий в свете законодательства об интеллектуальной собственности и ответственность ученого в странах БРИКС: монография / отв. ред. К.М. Беликова. М.: МДМ-принт, 2022. 528 с.
Лазаров А.А. Право на доступ к информации при применении системы социального кредитования (социального скоринга) // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина. 2022. № 4 (92). С. 136–142.
Лазаров А.А. Правовое регулирование социального скоринга в сфере государственной службы: российский и зарубежный опыт // Информационное право. 2020. № 4. С. 41–44.
Беликова К.М. Глобальное сражение за искусственный интеллект: нормативные и иные акты, регулирующие отношения в сфере разработки и применения искусственного интеллекта в США // Лоббирование в законодательстве. 2025. № 3. С. 24–34. DOI: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
Беликова К.М. На пути к разработке «сильного» искусственного интеллекта в России и за рубежом: некоторые элементы стратегий и нормативно-правовое регулирование // Пробелы в российском законодательстве. 2025. Т. 18. № 5. С. 58–66. DOI: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-58-66. EDN: DZJHZS.
Беликова К.М. и др. Правовое регулирование новых военных технологий в свете законодательства об интеллектуальной собственности и ответственность ученого в странах БРИКС: монография / отв. ред. К.М. Беликова. М.: МДМ-принт, 2022. 528 с.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, рейтингование, рейтинги, системы, поддерживающих диалог на естественном языке, AI-чат-боты на основе LLM, гибридные модели.
