ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СУПЕРКОМПЬЮТЕРОВ
(Стр. 35-38)

Подробнее об авторах
Левин Владимир Константинович действительный член РАН, доктор технических наук, профессор, научный руководитель ФГУП НИИ «Квант», лауреат Ленинской премии
ФГУП НИИ «Квант»
Оплатить 390 руб. (Картой) Оплатить 390 руб. (Через QR-код)

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:
В статье рассмотрены основные тренды развития суперкомпьютеров. Представлены ведущие научно-инженерные школы, описан накопленный опыт создания больших систем и информационно-вычислительных центров путем сочетания собственных разработок аппаратно-программных средств и использования решений и продукции ведущих зарубежных фирм. Отмечается активизация работы в области системного и прикладного программного обеспечения в ряде научных организаций и вузов.
Образец цитирования:
Левин В.К., (2014), ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СУПЕРКОМПЬЮТЕРОВ. Computational nanotechnology, 1 => 35-38.
Список литературы:
Левин В.К. Этапы развития суперкомпьютеров. http://www.computer- museum.ru/histussr/super_phase_0.htm
Забродин А.В., Левин В.К. Суперкомпьютеры - состояние и развитие // «Автоматика и телемеханика». - 2007. - №5. - С. 4-7.
Лацис А.О. Параллельная обработка данных. - М.: Академия. 2010. - 336 с.
Генезис и альтернативы развития высокопроизводительной вычислительной техники // Электронный журнал Труды МАИ, 2011, выпуск 49, с. 1-8 http://www.mai.ru/ science/trudy/published.php?ID=28184&PAGEN_2=2
http://www.top500.org (списки 500 наиболее производительных суперкомпьютеров общего назначения, начиная с 1993 года).
http://www.green500.org (списки 500 наиболее энергоэффективных вычислительных установок, начиная с 2007 го- да).
http://www.graph500.org (списки 500 вычислительных установок, наиболее эффективных при обработке больших объемов данных, начиная с 2010 года).
http://supercomputers.ru (списки 50 наиболее производительных вычислительных установок России и стран СНГ, начиная с 2004 года).
Абрамов С.М. Исследования в области суперкомпьютерных технологий ИПС РАН: ретроспектива и перспективы // История науки и техники, - 2009. - № 5. - С. 41-65.
Каляев И.А., Левин И.И., Семерников Е.А., Шмойлов В.И. Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные структуры. Ростов-на-Дону, изд. ЮНЦ РАН: 2008. - 320 с.
Ключевые слова:
суперкомпьютеры, вычислительные нанотехнологии, параллельные вычисления.


Статьи по теме

1. Математическое моделирование Страницы: 7-13 Выпуск №10450
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ЛОВУШКИ МАСС-СПЕКТРОМЕТРА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ МАСС ИОНОВ
математическое моделирование параллельные вычисления масс-спектрометр поведение ионных облаков
Подробнее
1. ТЕХНОЛОГИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ Страницы: 6-17 Выпуск №5869
Обзор инструментальных средств разработки параллельных графовых приложений для суперкомпьютерных комплексов
параллельная обработка графов программные модели вычислительные модели суперкомпьютеры экзафлопс
Подробнее
1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Страницы: 5-8 Выпуск №4871
ЕЖЕГОДНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕМИНАР GraphHPC
графы суперкомпьютеры параллельная обработка семинар
Подробнее
МОДЕЛИРОВАНИЕ НАНОСИСТЕМ И НАНОЭЛЕКТРОНИКА Страницы: 6-10 Выпуск №3497
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ НАНОТЕХНОЛОГИИ
вычислительные нанотехнологии моделирование наносистем пространственно-временные модели
Подробнее
1. ТЕХНОЛОГИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ Страницы: 18-25 Выпуск №5869
Сравнение технологий параллельного программирования MPI и Charm++ на примере задачи построения минимального остовного дерева в графе
графы суперкомпьютеры MPI Charm++ MST
Подробнее
Кибербезопасность Страницы: 35-43 DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-3-35-43 Выпуск №23683
Разработка балансировщика нагрузки и параллельного модуля управления ассоциативно защищенными картографическими базами данных
реляционная база данных картографические данные ассоциативная стеганография управление базами данных защита данных
Подробнее
ТЕХНОЛОГИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ Страницы: 47-51 Выпуск №9675
О ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕНИ ВЫПОЛНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЛАТ GPU НА ПРИМЕРЕ СЕТЕЙ СВЕРТКИ
Искусственные нейронные сети сверточные нейронные сети параллельные вычисления платы GPU прогнозирование времени исполнения
Подробнее