ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗАЩИЩЕННОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
(Стр. 39-43)
Подробнее об авторах
Вершинин Александр Николаевич
старший преподаватель кафедры КБ-1 «Защита информации»
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва Карамышева Екатерина Олеговна аспирант; ассистент кафедры КБ-1 «Защита информации»
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва Карамышева Екатерина Олеговна аспирант; ассистент кафедры КБ-1 «Защита информации»
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
В статье представлено описание математической модели процесса обучения нейронной сети, разрабатываемой для реализации механизма контроля защищенности автоматизированных информационных систем. Анализ данных позволяет сделать выводы об актуальности рассмотрения выбранной тематики, а представленные механизмы выделяют эту проблематику в отдельный класс. Данная статья будет интересна аналитикам и специалистам в области информационной безопасности.
Образец цитирования:
Вершинин А.Н., Карамышева Е.О., (2019), ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗАЩИЩЕННОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Computational nanotechnology, 1 => 39-43.
Список литературы:
Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
Волосов К.А. Методика анализа эволюционных систем с распределенным параметрами специальность: Дис.. д-ра техн. наук: 05.13.01 / Волосов К.А. М., 2007. 264 с.
Щеглов К.А., Щеглов А.Ю. Надежность информационной безопасности. Основные понятия и постановка задачи моделирования // Вопросы защиты информации. 2017. № 1 (116). С. 27-35.
Орлов А.И. Высокие статистические технологи / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. 2003. Т. 69, № 11. С. 55-60.
Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: КноРус, 2015. 656 с.
Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / пер. с англ. М.: Наука, 1976. 722 с.
Шапорев С.Д. Математические методы прикладной статистики: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2016. 407 с.
Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
Корченко А.А. Система выявления аномального состояния в компьютерных сетях / А.А. Корченко // Безопасность. 2012. № 2 (18). С. 80-84.
Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: учеб. пособие / А.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. Харьков: ООО «Компания СМИТ», 2016. 404 с.
Богданова Е.А. Инженерия знаний: учебное пособие; Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Кафедра Экономических и информационных систем. Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. С. 93.
Волосов К.А. Методика анализа эволюционных систем с распределенным параметрами специальность: Дис.. д-ра техн. наук: 05.13.01 / Волосов К.А. М., 2007. 264 с.
Щеглов К.А., Щеглов А.Ю. Надежность информационной безопасности. Основные понятия и постановка задачи моделирования // Вопросы защиты информации. 2017. № 1 (116). С. 27-35.
Орлов А.И. Высокие статистические технологи / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. 2003. Т. 69, № 11. С. 55-60.
Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: КноРус, 2015. 656 с.
Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / пер. с англ. М.: Наука, 1976. 722 с.
Шапорев С.Д. Математические методы прикладной статистики: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2016. 407 с.
Игнатов В.А. Элементы теории оптимального обслуживания технических изделий / В.А. Игнатов, Г.Г. Маньшин, В.В. Костановский. Минск: Наука и техника, 1974. 192 с.
Корченко А.А. Система выявления аномального состояния в компьютерных сетях / А.А. Корченко // Безопасность. 2012. № 2 (18). С. 80-84.
Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: учеб. пособие / А.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. Харьков: ООО «Компания СМИТ», 2016. 404 с.
Богданова Е.А. Инженерия знаний: учебное пособие; Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Кафедра Экономических и информационных систем. Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. С. 93.
