Обзор возможностей имитационного моделирования для оптимизации работы морского порта в среде AnyLogic
(Стр. 127-134)

Подробнее об авторах
Шевченко Анастасия Михайловна аспирант, .
Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского
г. Владивосток, Российская Федерация Дыда Александр Александрович доктор технических наук; профессор, кафедра автоматических и информационных систем (АИС), факультет электроники и информационных технологий; Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского; г. Владивосток, Российская Федерация
Оплатить 390 руб. (Картой) Оплатить 390 руб. (Через QR-код)

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:
Глобализация и контейнеризация существенно увеличили объем морских перевозок в международной торговле. Морской порт – это критически важный компонент в морских перевозках. В настоящее время основной фокус для эффективного функционирования торговых портов сосредоточен на использовании новейших информационных технологий. Информационное обеспечение работы порта представляет сложную задачу по множеству причин, главной из которых является внешнее влияние на внутренние операции порта и его общую эффективность. Для анализа такого сложного взаимодействия наиболее подходящим инструментом является имитационное моделирование. В статье определяются характерные черты, описывающие специфику работы морского порта в программе имитационного моделирования AnyLogic. Показаны разнообразные возможности использования установленной имитационной модели для определения ограничений в размере пропускной и обработочной способностей морского порта, обоснования необходимости создания «сухого» порта и выбора его главных параметров.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Шевченко А.М., Дыда А.А. Обзор возможностей имитационного моделирования для оптимизации работы морского порта в среде AnyLogic // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. № 1. С. 127-134. DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-1-127-134. EDN: EFMDDV
Список литературы:
Васин А.В. Моделирование оптимальной конфигурации морского порта // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2019. Т. 11. № 4. С. 662–669.
Глушков С.В. Построение нечеткой нейросетевой модели информационной системы управления транспортно-логистическим процессом // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2013. № 3. С. 100–112.
Козлов П.А. Автоматизированное построение имитационных моделей крупных транспортных объектов // Транспорт Урала. 2013. № 2 (37). С. 3–6.
Король Р.Г. Имитационное моделирование работы припортовой железнодорожной станции с вероятностно-статистическим подходом к изменению параметров поступающего вагонопотока // Транспорт Урала. 2014. № 3 (42). С. 53–58.
Король Р.Г. Технология функционирования Владивостокского транспортного узла при наличии мультимодального терминала «сухой порт» // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2014. № 5 (27). С. 92–101.
Король Р.Г., Балалаев А.С. Имитационное моделирование системы «Железнодорожная станция морской порт» на примере Владивостокского транспортного узла // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2015. № 3 (31). С. 209–216.
Кузнецов А.Л. Имитационная модель в порту Тамань // Морские порты. 2013. № 7 (118). С. 34–38.
Майоров Н.Н., Фетисов В.А. Моделирование транспортных процессов: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2011. 164 с.
Майоров Н.Н. Решение задачи прогнозирования и оперативного управления работой морской контейнерной линией на основе имитационного моделирования // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2015. №3 (31). C. 193–201.
Малыхин М.О., Кириченко А.В. Моделирование процесса обращения контейнерных поездов в структуре сухого порта с применением технологии «Блок-трейн» // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2015. № 1 (56). С. 34–36.
Морозков А.Г., Язвенко М.Р. Моделирование морского грузового порта как системы массового обслуживания в среде AnyLogic // Системный анализ и логистика. 2020. № 4 (26). С. 59–66.
Муравьев Д.С., Мишкуров П.Н., Рахмангулов А.Н. Использование имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности морских портов и обоснования необходимости сооружения «сухого» порта // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4. С. 66–72.
Семенов К.М. Планирование обработки грузов в морских портах и терминалах на основе дискретно-событийного имитационного моделирования: дис. ... канд. техн. наук, 05.22.19. Калининград, 2014. 173 с.
Кайгородцев А.А., Русинов И.А. Развитие «сухих портов» в современной транспортно-логистической системе // Транспортное дело России. 2017. № 5. С. 105–106.
Ключевые слова:
морской порт, «сухой» порт, имитационное моделирование.


Статьи по теме

1. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯМИ, ОТРАСЛЯМИ, КОМПЛЕКСАМИ; ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО; МЕНЕДЖМЕНТ Страницы: 10-14 Выпуск №10386
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
имитационное моделирование ковариация корреляция верификация модели валидация
Подробнее
Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей Страницы: 83-91 DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-3-83-91 Выпуск №23683
Определение параметров скрытых угроз раннего обнаружения в информационных системах для задач машинного обучения
машинное обучение корпоративные информационные системы (КИС) имитационное моделирование анализ данных обработка данных
Подробнее
5. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ Страницы: 74-78 Выпуск №5869
Имитационные экспериментальные исследования величины съема металла от режимов гидроабразивной обработки с использованием информационных технологий
имитационное моделирование гидроабразивная резка статистический анализ объектно-ориентированное программирование абразив
Подробнее
4. ФОРУМ ПРОЕКТОВ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ И ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ IT-ТЕХНОЛОГИЙ Страницы: 55-61 Выпуск №5121
РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ И ОПТИМАЛЬНОЙ НАСТРОЙКИ ГИДРОАБРАЗИВНЫХ СТАНКОВ С ЧИСЛОВЫМ ПРОГРАММНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ
имитационное моделирование гидроабразивная резка статистический анализ объектно-ориентированное программирование абразив
Подробнее
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ Страницы: 72-83 DOI: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-72-83 Выпуск №16112
Усовершенствованная пятифакторная модель Альтмана для оценки кредитоспособности предприятия с нечеткими экономическими показателями
оценка кредитоспособности предприятия модели Альтмана нечеткие множества функция принадлежности мера нечеткости
Подробнее
05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ Страницы: 71-76 DOI: 10.3369 3/2313- 223X - 2019 - 6- 2- 71- 76 Выпуск №15585
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧИ НЕЧЕТКОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С α-УРОВНЕВЫМ МЕТОДОМ Λ-ПРОДОЛЖЕНИЯ
нечеткое линейное программирование оптимизационные задачи параметрическое линейное программирование с нечеткими данными принцип расширения имитационное моделирование
Подробнее
5. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 08.00.13) Страницы: 116-119 Выпуск №14823
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ТЕОРИИ СЕТЕЙ ПЕТРИ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ «ДОРОЖНЫХ КАРТ» РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
имитационное моделирование «дорожная карта» теория сетей Петри дерево достижимости экономическая система
Подробнее